I. 현대 컴퓨터의 기반 구조, 폰노이만 아키텍처 개념도 개념 – 메모리에서 명령어를 인출, CU에서 해석, ALU에서 연산하여 저장하는 현대 컴퓨터 구조의 기반 아키텍처 II. 폰노이만 아키텍처의 구성도 및 구성요소 폰노이만 아키텍처의 구성도 CPU는 한 번에 하나의 명령어만 실행 가능(SISD) 폰노이만 아키텍처의 구성요소 구분 구성요소 설명 CPU ALU – 산술 논리 연산 기능 주요 장치 CU

1. PIM (Processing-in-Memory)의 개요 (1) PIM의 개념 및 필요성 개념 필요성 CPU-메모리 병목으로 인한 작업 처리 성능 저하 극복 위해 메모리 칩 내 연산기를 배치하여 데이터 이동 최소화 기반 작업 처리 성능을 향상시키는 메모리 반도체 – 폰노이만 아키텍처 한계 극복 – 인공지능, 빅데이터 실시간 처리 – 데이터 병목 현상 최소화 – 메모리 내 연산으로 성능

1. 양자 컴퓨팅의 기본 단위, 큐비트 (Qubit)의 개요 (1) 양자 컴퓨팅의 부각 배경 IBM 서밋(기존 슈퍼컴퓨터)이 해결하는데 1만년이 필요한 수학 문제를 구글 시커모어(양자 컴퓨터)는 3분 20초만에 해결하여 양자 우월성을 증명 (2) 큐비트의 개념 및 특징 개념 특징 많은 정보의 저장과 신속한 계산 능력을 제공하기 위해 양자역학 기반 0과 1의 상태를 동시에 갖는 양자 컴퓨팅의 수학적

1. 인간의 지능을 모방한 기술, 인공지능의 개요 (1) 인공지능 (Artificial Intelligence)의 개념 및 특징 개념 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하거나 아이디어를 도출하는 기술 특징 – 인간처럼 사고/행동 (Thinking/Acting Humanly) – 합리적으로 사고/행동 (Thinking/Acting Raionally) (2) 인공지능과 기계 학습, 딥러닝과의 관계 인공지능 (Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 사고/행동하는 가장 큰 범위를 포괄하는 개념 기계 학습

1. DRAM 적층형 고성능 메모리, HBM의 개요 (1) HBM의 부각 배경 인공지능, 자율주행, 스마트 서비스 등 신기술 확산으로 대량 데이터 처리용 고성능 연산 수요 촉발 ChatGPT 등 초거대 인공지능 경쟁의 본격화로 고용량 데이터 처리에 최적화된 메모리 반도체 필요 폰노이만 컴퓨팅 구조의 데이터 이동 병목 현상 한계 해소, 저전력, 고속 연산 가능한 HBM 부각 (2) HBM(High

I. 컴퓨팅 패러다임 혁신, 양자컴퓨팅 등장배경 [기존 컴퓨팅의 한계] – 폰노이만 컴퓨팅 성능 한계 – 추론, 판단 연산 어려움 – 트랜지스터 집적률 한계 – 암호화 기법 안전성 한계 [양자컴퓨팅 등장배경] – Qubit 기반 성능한계 극복 – 인공지능 연산 최적화 – 칩 소형화 한계 극복 – PQC Suit B 알고리즘 필요 폰노이만 시스템 한계 극복 및