[카테고리:] 컴퓨터시스템

Hardware 설계 언어, VHDL

I. Hardware 설계의 핵심 요소, VHDL의 개념 알고리즘 레벨에서 게이트 레벨까지 디지털 시스템 모델링 시 사용하는 하드웨어 기술 언어 VHDL(VHSIC Hardware Description Language)   II. VHDL 구성도 및 구성요소 가. VHDL 구성도 나. VHDL 구성요소 구분 구성요소 설명 디자인 유닛 Entity 선언 – 설계하려는 시스템의 외적 연결 아키텍처 바디 – 설계하려는 시스템 내부 동작 정의

협업 필터링 (Collaborative filtering)

I. 개인화 서비스를 위한 추천시스템의 개요 가. 추천시스템의 정의 개인 맞춤형 서비스 제공 위해 구매패턴 등 과거 데이터를 분석하여 상품을 추천하는 시스템 나. 추천시스템의 필요성 적중률을 높이기 위해 데이터에 대한 메타 정보 관리와 분석 알고리즘이 중요, 추천시스템 분석 알고리즘 중 가장 대표적 알고리즘으로 협업 필터링   II. 협업 필터링의 개념 및 유형 가. 협업 필터링의

접근통제 정책 (MAC, DAC, RBAC)

I. 접근통제 정책, MAC, DAC, RBAC 개념 MAC DAC RBAC (Mandatory Access Control) 주체, 객체 등급기반 접근권한 부여 (Discretionary Access Control) 접근 주체 신분기반 접근권한 부여 (Role-Based Access Control) 주체, 객체 역할기반 권한 부여   II. 접근통제의 3가지 정책 비교 항목 MAC DAC RBAC 권한 부여 시스템 데이터 소유자 중앙 관리자 접근 결정 보안 등급

Wi-SUN (Wireless Smart Utility Network)

I. Smart Grid WPAN의 확장, Wi-SUN 가. Wi-SUN(Smart Utility Network)의 개념 스마트그리드 등 HAN/NAN 활용 위한 IEEE802.15.4g 표준기반 900MHz 대역 근거리 무선 통신기술 나. IEEE802.15.4 Zigbee 문제점과 SUN의 요구사항 Zigbee 문제점 SUN의 요구사항 – 통신거리, 전송 속도 한계 – 장애물, 간섭의 품질문제 – 음영지역 문제 – Mesh Routing 보장 어려움 – 1Km 통신거리 – 수십Kbps

전자정밀지도

I. 전자정밀지도의 개념 국가기본지도를 기반으로 차선, 도로, 표지 등 POI가 포함된 레이어를 링크하여 자율주행에 필요한 정보를 3차원으로 표현한 전자지도 II. 전자정밀지도의 멀티 레이어 및 기술 요소 가. 전자정밀지도의 멀티 레이어 L4: 차량 흐름, 공사, 사고정보 L3: 교통신호, 횡단보도 등 L2: 표지판, 인도, 교차로 L1: 도로정보, 시설물, 지형 현재의 정적 지도에 동적정보를 병합하여 구성 나. 전자정밀지도의

소프트웨어 테스트 원리

I. 소프트웨어 테스트 원리 테스트 원리 원리 설명 테스트 방안 결함존재 증명 – 테스팅은 결함 증명 – SW완전성 증명 불가 – 결함 발견에 초점 – 결함목록 현행화 완벽 테스팅 불가 – 모든 경우 테스팅 불가 – 효율적 테스팅 필요 – 동등분할, 경계값 분석 등 – 효율적 테스트 수행 개발 초기 테스팅 효율적 – 조기 결함

RNN (Recurrent Neural Network)

I. 순환 신경망, RNN 가. RNN (Recurrent Neural Network)의 개념 음성인식, 자연어 등 현재 입력 데이터와 과거 데이터를 고려하여 순차 데이터를 처리하는 순환 신경망 모델 나. RNN의 특징 과거-미래 영향 구조 – 루프 구조를 통해 과거의 데이터가 미래에 영향을 줄 수 있는 구조 경사 하강법 – 함수의 기울기로 최소값 탐색 알고리즘 – 2, 3차원 알고리즘

논리회로 해저드

I. 게이트 지연현상, 논리회로 해저드 가. 논리회로 해저드의 개념 조합회로의 입력 변화 시, 입력에서 출력까지 다른 경로가 다른 전파지연을 가져, 일어나는 스위치 과도 현상 나. 게이트 지연과 타이밍도 게이트 통과 시 출력이 바로 바뀌지 않고 전파지연 발생   II. 조합논리회로의 해저드 가. 해저드의 유형 유형 개념도 설명 정적 1-해저드 – 회로 출력이 상수 1 유지

배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)

I. 분류 모델 생성 알고리즘, 배깅과 부스팅 배깅 부스팅 데이터에서 여러 bootstrap 자료 생성, 모델링 후 결합하여 최종 예측 모형을 만드는 알고리즘 오분류 개체들에 가중치를 적용하여 새로운 분류 규칙 생성 반복 기반 최종 예측 모형 생성   II. 배깅과 부스팅 알고리즘 수행 절차 가. 배깅 알고리즘 수행 절차 절차도 절차 ① Row data에서 bootstrap 데이터

접근제어 모델

I. 기밀성, 무결성 보장, 접근제어 모델 모델 보장 특징 설명 벨라파둘라 (BLP) 기밀성 – 비인가된 판독(읽기) 금지 – No read up / No write down 비바 (BIBA) 무결성 – 비인가된 기록을 방지 – No write up / No read down 클락-윌슨 (CW) 무결성 – 무결성 보존(필체, 폰트, 종이 등) – 무결성 등급 격자 사용 만리장성