1. 시간 복잡도와 공간 복잡도의 개요 (1) 시간 복잡도와 공간 복잡도의 개념 시간 복잡도 (Time Complexity) 알고리즘의 효율성 측정을 위해 필요한 입력 데이터 대비 연산 시 수행 시간을 나타내는 척도 공간 복잡도 (Space Complexity) 알고리즘의 효율성 측정 위해 프로그램 수행 시 사용되는 메모리 공간의 크기를 나타내는 척도 (2) 효율적 알고리즘을 위한 요소 시간 효율성 주어진
1. 멀티모달 인공지능 (Multimodal AI)의 개념 개념도 개념 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 유형의 데이터를 동시에 처리하고 분석하는 인공지능 기술 예를 들어, 사용자가 텍스트로 상황을 기술하면, 이를 기반으로 이미지나 동영상을 생성할 수 있으며, 최근 입력과 출력 양식이 다른 크로스 모달 형태가 주목 받고 있음 2. 멀티모달 인공지능의 주요 유형 및 구성요소 (1) 멀티모달
1. 5G NR의 AI/ML 기술 적용 필요성 및 유스케이스 AI/ML 기술 관련 응용 서비스는 전 산업 분야에서 광범위하게 사용되고, 5G/6G 등 모바일 통신 분야에서도 응용 서비스 창출에 큰 영향 2. 5G NR(New Radio)의 AI/ML 프레임워크 (1) 5G NR의 AI/ML 프레임워크 구성도/동작 과정 (2) AI/ML 프레임워크 구성요소 구분 구성요소 역할 추론 및 학습 기능 추론
1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는 앙상블 기반 머신러닝 학습 기법 특징 임의성 임의로 각 트리들이 서로 다른 특성을 가짐 과적합 극복 임의화를 통한 과적합 문제를 극복 앙상블 학습 기법 중 bagging 보다 더 많은 임의성을 주어 학습기 생성 후 결합하여
1. AI 거버넌스 플랫폼의 개념/필요성 AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms) 개념 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과 관리를 위해 AI TRiSM 기반 AI 사용 정책 및 투명성을 제공하는 플랫폼 필요성 투명한 의사 결정과 설명 가능성 AI 시스템의 의사 결정 방식 이해하여 결정에 책임을 지고 윤리적 의사 결정을 내릴 수 있도록 해야 함 장기간 윤리적
1. AI TRiSM의 개념 및 필요성 AI TRiSM: AI Trust(신뢰), Risk(위험), and Security Management(보안 관리)를 의미 개념 AI의 잠재적 위험 관리를 위해 설명 가능성, ModelOps, AI App 보안, 개인정보 보호를 통합한 보안 프레임워크 필요성 인공지능은 현대 사회에 많은 이점을 제공하지만 의사 결정의 불투명성, 윤리 문제, 프라이버시 침해 등 여러 문제점이 존재하므로 보안 프레임워크로 통합 관리
1. 지도 학습 모델, 의사결정나무 (Decision Tree)의 개념 개념도 개념 빅데이터 및 인공지능 분석을 위해 의사결정 규칙을 나무 구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석 기법 의사결정 나무 (의사결정 트리)는 두 개 이상의 변수가 결합하여 목표 변수에 어떻게 영향을 주는지 쉽게 알 수 있으며, 트리 구조로 표현되기 때문에 모형을 쉽게 이해 2. 의사결정나무 기반 분석
1. 차원 축소 및 잡음 제거, 주성분 분석 (PCA)의 개요 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) (1) 주성분 분석의 개념 개념도 3차원의 데이터셋을 분산값이 큰 영의 축(Axis)인 PC1을 식별하여PC2 축의 방향을 Projection하여 2차원으로 차원을 축소한 사례 개념 고차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간(주성분)의 표본으로 변환하여 분석하는 알고리즘 (2) 주성분 분석의 목적 차원의 축소 고차원의
1. AI 에이전트 (AI Agent)의 개요 (1) AI 에이전트의 개념 사용자 대신 환경을 인식하여 목표 수립 및 외부 도구와 상호작용하고 인공지능 기반 의사 결정 및 계획/실행/개선하는 소프트웨어 (2) AI 에이전트의 특징/기대효과 특징 목표 지향 자율 계획 특정 목적 달성을 위해 작업 계획, 시퀀스 지정 환경 인식 멀티모달 기반 환경 정보를 인식/처리하여 상황 인식 외부 도구
1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요 (1) 페르소나 (Persona)의 개념 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성 (2) AI 페르소나의 개념 및 특징 개념 특징 AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해