인공지능 (Artificial Intelligence)

1. 인간의 지능을 모방한 기술, 인공지능의 개요 (1) 인공지능 (Artificial Intelligence)의 개념 및 특징 개념 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하거나 아이디어를 도출하는 기술 특징 – 인간처럼 사고/행동 (Thinking/Acting Humanly) – 합리적으로 사고/행동 (Thinking/Acting Raionally) (2) 인공지능과 기계 학습, 딥러닝과의 관계 인공지능 (Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 사고/행동하는 가장 큰 범위를 포괄하는 개념 기계 학습

웹 3.0 (Web 3.0)의 구현 방안과 발전 전망

1. 웹 3.0 (Web 3.0)의 의미 시맨틱 웹 관점 폭발적으로 증가하는 정보를 의미론적으로 이해하고 의미와 맥락을 통해 가장 유사한 정보를 검색 또는 연결 탈중앙화 관점 중앙화/독점화된 기존 웹의 문제점 대응을 위해 웹/데이터 탈중앙화, 데이터 소유권 및 프라이버시를 보장 블록체인 관점 블록체인 기술을 서비스에 활용하기 위한 DeFi, P2E, DAO, DEX, NFT 관련 서비스 환경 데이터 소유

엣지 AI (Edge AI)

1. 단말 장치 자체 AI 서비스, 엣지 AI (Edge AI)의 개념 개념도 개념 IoT, 모바일 장치 등 단말 장치의 신속한 인공지능 서비스를 위해 단말 장치에서 생성한 데이터로 AI 알고리즘을 직접 실행하는 분산형 컴퓨팅 패러다임 단말장치에서 데이터생성과 AI 알고리즘 처리를 지원하므로 AI 모델 업데이트 시에만 중앙서버 연결   2. 엣지 AI 구현 메커니즘 및 주요 기술

스마트시티 보안모델

1. 스마트시티의 구성요소 및 보안 위협 (1) 스마트시티의 구성요소 스마트시티의 구성요소는 서비스 흐름에 따라 디바이스, 인프라, 플랫폼, 서비스로 구분 (2) 스마트시티 구성요소의 특성 및 보안 위협 구성요소 특성 보안 위협 스마트시티 디바이스 – 서비스 개방형으로 상호 연동 – 실감, 지능, 융합형 서비스제공 – DoS 공격에 따른 통신 방해 – 악성코드 전이, 개인정보 변조/유출 스마트시티 인프라

Zigbee

1. Zigbee(지그비, 직비)의 개념 및 특징 개념 소형, 저전력 라디오를 통해 IoT 등 개인 통신망을 구성하기 위한 IEEE 802.15.4 표준 기반 근거리 저전력 무선통신 프로토콜 특징 메시 네트워크 방식을 이용, 여러 중간 노드를 거쳐 목적지까지 데이터를 전송하기 때문에 저전력임에도 불구하고 넓은 범위 통신 가능 애드혹 네트워크 특성으로 인해 중심 노드가 따로 존재하지 않는 WPAN 응용

매터 (Matter)

1. 매터(Matter)의 개요 (1) 매터(Matter)의 개념 스마트홈 장치 및 IoT 플랫폼 간 상호운용성, 신뢰성, 안전성 등 확보 위한 개방형 스마트홈 연동 표준 (2) 기존 스마트홈 표준의 한계점과 매터 제공 특성 (3) 매터 표준화 경과 2019년 12월 Zigbee Alliance, Amazon, Apple, Google 등 다수 기관에서 연결성 표준 수립을 위해 Project CHIP(Connected Home over IP) 발표 2021년

SDP (Software Defined Perimeter, 소프트웨어 정의 경계)

1. SDP (Software Defined Perimeter)의 개요 부각 배경 디지털 전환의 가속화와 보안 경계의 모호화로 인해 보안 솔루션은 고도의 확장성과 보안성이 요구되며, SDP와 같이 경량 암호 인증에 의한 화이트리스트 기반의 제로트러스트를 구현하는 기술이 주류를 형성할 것으로 전망 개념 정보 보호 대상을 외부에 공개하지 않고 접근 전 인증과 암호화를 통해 접근 제어와 데이터 통신을 분리하여 잠재적인 공격을

네트워크 슬라이싱 (Network Slicing)

1. 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)의 개요 (1) 네트워크 슬라이싱의 개념 개념도 개념 동일한 물리 네트워크 하부 구조에서 SDN 및 NFV 기반 가상화된 독립적인 논리망으로 다중화 하는 네트워크 아키텍처 각 네트워크 슬라이스는 특정 애플리케이션이 요청한 다양한 요구사항들을 충족하기 위해 서비스 레벨 요구(SLA)가 매우 다른 다양한 서비스를 효율적으로 받아들이도록 설계 (2) 네트워크 슬라이싱의 필요성   2. 네트워크 슬라이싱의

AIaaS (AI as a Service) 서비스와 활용 고려사항

I. 국내 기업과 기관에서의 인공지능 도입의 필요성 “디지털 전환의 핵심 기반 기술로 인공지능 도입이 필요” 현재 세계는 기계의 지능화를 통해 생산성이 고도로 향상되는 4차 산업혁명 시대에 있으며, AI는 자동화/최적화를 통한 효율화로 기존 산업의 생산성 개선, 신산업 창출 등 성장 동력 확충에 기여 인공지능을 활용한 혁신적 제품과 서비스로 시장 경쟁력을 확보와 다양한 사회문제를 해결할 수 있을

지능형 로봇 기술 및 산업 동향

I. 4차산업혁명의 총아, 지능형 로봇의 개념/부각 배경 개념 인간을 모방하여 외부 환경을 인식(Sensing)하고 상황을 판단(Think)하여 자율적으로 동작(Act)하는 지능형 기계 장치 부각 배경 우리나라는 로봇밀도 세계 1위, 제조로봇 세계 5위권이나, 로봇 분야가 편중되고 핵심 부품 및 S/W는 선진국에 의존하는 등 로봇산업의 전반적 경쟁력은 취약 4차산업혁명의 신기술(AI, 5G 등)이 로봇에 접목되면서 로봇의 스마트화가 비약적으로 진전되고 활용 분야도