1. H.266 표준, VVC (Versatile Video Coding)의 개요 (1) VVC (Versatile Video Coding)의 개념 및 특징 개념 HEVC 표준 이후 압축율을 개선하여 CCLM, MMVD, LFNST, SAO, CABAC 등을 적용한 비디오 코덱 표준 기술 특징 전통적인 블록 기반 하이브리드 코덱 구조 채용, HEVC 핵심 기술 확장 및 개선과 함께 여러 새로운 기술 적용 (2) 비디오 코덱
1. 차세대 비디오 코덱 표준, ECM의 개요 (1) ECM(Enhanced Compression Model)의 개념 및 특징 개념 기존 VVC 표준 이후 구현 복잡도를 개선하여 DIMD/TIMD, ARM-CTM, NSPT, CCSAO 등을 적용한 차세대 비디오 코덱 기술 특징 템플릿 활용, 참조/탐색영역 확장, 예측블록 융합, 움직임 보정, 보간필터, 샘플 단위 예측, 엔트로피 부호화 확률 예측 개선 등 기존 VVC 표준 대비
1. XDP (eXpress Data Path)의 개념 및 특징 개념 특징 고속 데이터 전송을 위해 리눅스 커널 내 eBPF Hook 기반 OS 네트워크 스택을 우회, 전송하는 데이터 송수신 기술 – 리눅스 커널 내 이벤트는 사용자 정의 함수 기반 샌드박스 환경 동작 – 커널 코드 수정 없이 프로그램을 운영체제 커널 공간에서 실행 XDP는 eBPF Hook의 한 종류로
1. 온디바이스 AI (On-Device AI)의 개요 (1) 온디바이스 AI 부각 배경 항공기, 오지 등 인터넷 서비스 이용이 어려운 환경에서 AI 서비스 요구 증가 디바이스 센서, 배터리, 연산장치 등 관련 기술 발달에 따른 온디바이스 AI 실현 가속화 지능형 반도체, AI 기술 발전으로 저전력화, 고효율화, 소형화 기반 자체 고수준 AI 분석 수행 (2) 온디바이스 AI의 개념 및
1. eBPF (extended BPF)의 개념 및 필요성 eBPF(extended BPF): BPF는 원래 Berkeley Packet Filter의 약자였지만, eBPF가 패킷 필터 외 다양한 기능을 수행함으로 BPF의 약어는 의미가 없으며, eBPF는 독립된 용어로 사용함. 개념 필요성 패킷 분석 등 커널 기능의 안전 및 효율적 확장 위해 커널 소스 코드 변경 없이 OS 커널 공간 내 샌드박스 프로그램을 실행하는 기술
1. 공격 표면 관리 (ASM)의 개요 (1) 공격 표면 관리의 개념 및 필요성 ASM: Attack Surface Management 공격 표면 개념 공격자나 권한이 없는 사용자가 시스템에 액세스하여 데이터를 입력하거나 추출할 수 있는 모든 가능한 공격 지점(Vector) 공격 표면 관리 개념 공격 표면에 대한 사이버 공격 대응을 위해 자산 식별/분류 및 모니터링, 위험 감지 및 발생 가능한
1. 지속적 위협 노출 관리, CTEM의 개념 및 특징 CTEM: Continuous Threat Exposure Management 개념 특징 보안 위협 사전 대응을 위해 조직의 중요 자산에 대한 취약점 및 위험을 지속적으로 식별, 측정 및 우선순위 지정/대응하는 보안 위협 관리 시스템 – 새로운 보안 위협에 적극적 사전 대응 – 잠재적 위협에 우선순위 지정/대응 – 위협 변화 자동 대응,
1. Headless CMS의 개요 (1) Headless CMS의 개념 및 특징 Headless CMS: Headless Content Management System 개념 특징 자유로운 콘텐츠 전달 채널 제공 위해 내장된 front-end 없이 back-end의 콘텐츠를 API 기반 제공하는 콘텐츠 관리 시스템 – 웹앱, IoT 기기 등 멀티 콘텐츠 채널 제공 – 프론트/백엔드 분리로 모놀리식 단점 보완 – 콘텐츠 제작 및 개발에
1. VAE (Variational Auto-Encoder)의 개념 및 특징 개념 특징 원본 특징을 보존하며 새로운 데이터 생성 위해 Encoder, Decoder, Sample Latent Vector 기반 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 모델 – 원본 데이터 분포 기반 원본 특징을 보존 – 랜덤 노이즈 기반 새로운 데이터 생성 – 확률 모델 기반 잠재 코드 유연한 계산 – 명확한 모델 평가 기준을
1. 기계 고객 (Machine Customer)의 개념 및 특징 개념 특징 인간이나 다른 기계 대신 거래에 참여하여 자율적으로 협상하고 결제하여 상품과 서비스를 구매하는 지능형 시스템 – 알고리즘 기반 최적 의사결정 – 데이터 분석 기반 행동 패턴 결정 – 신규 데이터 기반 지속 학습 – 감정 및 충동 없는 논리적 구매 최근 센서 등 사물인터넷과 인공지능의 발전으로,