I. 고속 데이터 처리 스토리지, 네트워크 스토리지 가. 네트워크 스토리지의 개념 원격으로 대용량, 고속 데이터 처리를 위해 네트워크를 통해 디스크에 접근할 수 있는 저장장치 나. 네트워크 스토리지의 필요성 데이터의 폭발적 증가 – 메신저, SNS, 스마트폰 등 데이터의 폭발적 증가 및 대규모 처리 필요 고속 데이터 처리 필요 – 네트워크 및 시스템 처리 속도 증가로 빠른 데이터 I/O
I. 차세대 이동통신 집중망, 5G Core Network IMT-2020의 성능 요구사항을 제공 위해 가입자, 이동성 관리, 호 처리, 통신망 연동 등을 수행하는 네트워크 4G와 비교하여 CAPEX/OPEX 절감, 트래픽 처리 최적화 II. 5G Core Network 구조 가. 5G/4G Core Network 구조비교 5G Core Network 4G Core Network – User Plane: 단일 User Plane – Control Plane:
I. 5G로의 전환 기술, NSA 가. NSA (Non-Standalone)의 개념 네트워크 가상화의 원리를 적용, LTE망과 5G망을 단일한 네트워크처럼 활용하는 기술 나. NSA의 필요성 5G 상용화→ LTE망으로 5G서비스(NSA 사용) → 5G 전환 LTE → 5G 과도기에 5G를 점진적으로 도입할 수 있도록 5G 상용화의 현실적 대안 II. 5G 안정적 전환 위한 NSA 유형 및 구성요소 가. NSA
I. 업무 수행 방식의 변화, 스마트워크 가. 스마트워크(Smart Work)의 개념 업무 생산성 향상을 위해 지정된 업무공간 외 다양한 장소와 환경에서 효율적 업무 수행 환경 나. 스마트워크의 목적 업무 생산성 향상 – 현장에서 신속한 업무처리를 통해 업무 속도와 생산성 향상 원격 협업 가능 – 원격 협업으로 해외 전문가와 실시간 협업하여 신속한 의사결정, 문제해결 근무 형태 유연화 – 여성, 장애인, 고령자 등
I. 산업 시스템 제어 핵심 기술, SCADA 개념 대상 분야 산업체 공정 시설과 설비를 제어하기 위해 원격 제어 시스템과 통신시설 기반 산업 제어/감시 시스템 – 산업공정 분야 – 기반 시설 공정 – 설비 공정 SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition II. SCADA의 구성도 및 구성요소 가. SCADA의 구성도 현장에 설치된 RTU가 현장 상황을 센싱하여 유무선
I. 산업 IoT, IIoT 가. IIoT(Industrial Internet of Things)의 개념 전력 생산, 송전, 가스/수도 등 공공 사업과 제조업을 포함하는 산업제어영역 적용 IoT 나. IoT와 대비한 IIoT의 특징 중요성 – IoT에 비해 사고, 피해와 직접적 관련이 있는 Mission Critical 서비스 폐쇄적 – 단방향 서비스와 ICT 기술 접목 독립적 운영 – 독립적 모듈들이 상호 운영되어 양방향 처리
I. 휴리스틱기반 탐색적 테스트 가. 탐색적 테스트의 개념 능동적 테스트 설계 통제, 테스트로부터 도출된 정보 기반 테스트 설계 및 실행 동시 수행 기법 나. 탐색적 테스트의 특징 공식적 테스트 기법의 테스트 케이스와 경험 기반 테스트 기법 테스트 케이스는 찾아낼 수 있는 결함의 종류가 상이 테스트 설계를 향상시키는 데 중점 다. 탐색적 테스트의 개념도 SW를 학습하면서
I. 시스템 구조 기반, 구조 기반 테스트 가. 구조 기반 테스트의 정의 특정 커버리지를 달성하기 위해 테스트를 설계하고, 테스트 케이스를 도출하기 위해 사용되는 기법 나. 구조 기반 테스트의 특징 코드구조의 효율성 및 오류사항 발견하기 위한 테스트 Logic Driven방식 White Box Test : 프로그램 내부 구조 및 복잡도를 검증하는 테스트 다. 구조 기반 커버리지의 범위 라.
I. 요구명세 기반, 명세 기반 테스트 개요 가. 명세 기반 테스트 기법의 정의 프로그램 구조를 고려하지 않고 프로그램의 요구 사항 명세서를 기반으로 테스트 케이스를 선정하여 테스트하는 기법 나. 명세 기반 테스트 기법의 특징 Black Box Test: 시스템 내부는 Black Box로 간주 Data Driven: 입출력 데이터 흐름에 초점 II. 명세서 기반 기법 종류 기법 설명
I. 밀도기반 군집화 기법, DBSCAN 가. DBSCAN 의 개념 핵심 벡터로부터 ε 반경 내 접근 가능한 모든 데이터 벡터들의 집합(군집)을 생성하는 기법 DBSCAN : Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise 나. DBSCAN 주요 개념 ε (epsilon) – 주어진 개체 들의 반경 minPts – ε 반경 내 군집 위해 필요한 객체 수 II. 군집