I. co-adaptation 해결 기법, 드롭아웃 가. 드롭아웃(Dropout)의 개념 딥러닝 시 오버피팅 문제를 해결하기 위해 노드 중 일부를 제거하는 인공지능 최적 학습기법 나. 드롭아웃의 목적 Overfitting 해결 – 신경망 비대 시 high variance 문제 해결 – Voting 효과로 정규화 유사 효과 가능 co-adaptation 회피 – 특정 뉴런의 가중치나 영향 감소 – 강건한 신경망 구성 가능
I. 병렬 처리를 위한, 멀티 프로세서 시스템의 개요 가. 멀티 프로세서 시스템의 개념 다수 프로세서를 상호 연결하여, 성능을 향상시킨 컴퓨터로 다수의 독립적인 프로세스를 처리하는 기능 나. 멀티 프로세서의 목적 목적 설명 수행 시간 최소화 – 컴퓨터가 수행하는 연산 작업 결과 도출까지 소요시간 최소화 문제 해결 범위 증가 – 동일 또는 독립 작업을 동시 수행하여 해결할
I. 데이터베이스 무결성 확보 방안, 동시성 제어의 개요 가. 동시성 제어(Concurrency Control)의 개념 다중 사용자 환경을 지원하는 데이터베이스 시스템에서 여러 트랜잭션들이 성공적으로 동시에 실행될 수 있도록 지원하는 기능 다중 사용자 환경을 지원하는 데이터베이스에서 필수적으로 지원해야하는 기능으로 병행제어라고 하며 트랜잭션의 직렬화 수행 보장 나. 동시성 제어의 개념도 다. 동시성 제어의 목적 트랜잭션의 직렬성 보장, 동시 수행
I. 웹사이트 취약점을 이용한 해킹 공격, XSS 웹 페이지나 메일 등에 악성 Script를 삽입하여 Script를 실행하는 컴퓨터의 정보를 탈취하는 해킹 기법 II. XSS의 3가지 공격 유형 가. Stored XSS 공격 개념도 – 웹 서버에 악성 스크립트를 영구적으로 저장 – 사용자가 웹 페이지의 링크를 클릭하면 Script가 실행 공격 순서 ① 악성 스크립트 삽입 ② 웹사이트
I. 안전한 무선 환경 시스템 표준, IEEE 802.11i 가. IEEE 802.11i의 개념 무선 네트워크 취약점 해결 위해 WPA를 통한 데이터 링크 계층 보안 메커니즘 기반 무선랜 표준 나. IEEE 802.11i 등장배경 무선 환경 취약점 무선 보안 목표 – IEEE 802.11 WEP RC4기술 취약점 공개로 무선랜 보안 이슈발생 및 우려확산 – AP와 Station 사이 인증과 키
I. Container 기반 Image 실행, Docker 호스트 운영체제를 공유하며 컨테이너 기반 효율적 가상화와 개발/운영 호환성 제공 소프트웨어 기술 II. Docker의 동작원리 및 구성요소 가. Docker의 동작원리 도커 엔진 컨테이너는 APP과 필요 바이너리/라이브러리만 갖추고 있어 운영체제의 사용자 공간에 격리된 프로세스로 구동되기 때문에 가상머신의 이점을 누리면서 이동성 높음 나. Docker 구성요소 구분 구성요소 설명 Ship Tarred
I. 프로젝트의 성공과 납기 준수를 위한 일정관리 가. 일정관리(Schedule Management)의 정의 프로젝트를 성공적으로 완수할 수 있도록 납기를 준수하기 위해 필요한 작업 및 자원을 효율적으로 배분하여 관리 나. 일정관리의 특징 특징 내용 납기 준수 고객의 요구 기간 내 프로젝트 완료 자원 효율성 향상 일정에 따른 자원의 효율적 배분 일정 산출 세부 활동을 도출하여 활동 간 상호관계파악
I. ITIL v3기반, 서비스 포트폴리오, 카탈로그, 파이프라인 가. 서비스 포트폴리오(Portfolio) 개념 및 구성요소 개념 구성요소 – 가치제공 – 사업유형 – 우선순위 – 위험 – 오퍼링, 패키지 – 비용 및 과금 – 서비스 제공자가 관리하고 있는 모든 종류의 집합체 나. 서비스 카탈로그(Catalog) 개념 및 구성요소 개념 구성요소 – 서비스 – 지원제품 – 정책 – 주문,
I. 기계학습과 진화 연산, 유전 알고리즘 가. 유전 알고리즘 개념 유전 알고리즘 절차 유전 알고리즘 개념 – 적자생존, 돌연변이 등 유전 원리에 따라 최적화형태로 진화 과정에서 해를 찾는 알고리즘 유전 알고리즘 특징 – 문제 해결 접근법 – 문제 상황과 관계 없음 – 적자생존 기반 알고리즘 나. 유전 알고리즘 구성요소 구성요소 핵심 기능 설명 자손 – 염색체 –
I. 기아 현상 방지 기법, Aging 기아 현상 Aging 개념 우선순위가 낮아 CPU를 할당받지 못해 대기상태가 지속되는 현상 시스템 우선순위가 낮아 오래 대기하는 프로세스의 우선순위를 높여 처리되게 하는 기법 II. Aging 기법의 개념도 및 주요 기법 가. Aging 기법의 개념도 – 시스템은 어떤 자원을 얼마나 오래 대기했는지 확인하여 우선순위를 높여, 무기한 연기 방지 나.