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랜덤 포레스트 (Random Forest)

1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는 앙상블 기반 머신러닝 학습 기법 특징 임의성 임의로 각 트리들이 서로 다른 특성을 가짐 과적합 극복 임의화를 통한 과적합 문제를 극복 앙상블 학습 기법 중 bagging 보다 더 많은 임의성을 주어 학습기 생성 후 결합하여

LWM2M (Lightweight Machine to Machine)

I. oneM2M 장치 관리 기술, LWM2M 가. LWM2M의 개념 IoT 장치에 포함된 오브젝트, 리소스를 관리하는 CoAP 기반 관리, 서비스 프로토콜 나. LWM2M의 특징 CoAP DTLS기반 – IoT 전송 프로토콜 CoAP 사용 – DTLS(Datagram TLS) 기반 보안기술 oneM2M 표준 – 다수 장치를 효율적으로 관리 – oneM2M 그룹에서 표준 기술로 채택   II. LWM2M 구조 및 인터페이스