1. 랜덤 포레스트 (Random Forest)의 개요 개념도 개념 분류/회귀 분석 등에 사용하기 위해 다수 의사결정 트리를 결합하여 분류/회귀 모형을 생성하는 앙상블 기반 머신러닝 학습 기법 특징 임의성 임의로 각 트리들이 서로 다른 특성을 가짐 과적합 극복 임의화를 통한 과적합 문제를 극복 앙상블 학습 기법 중 bagging 보다 더 많은 임의성을 주어 학습기 생성 후 결합하여
I. oneM2M 장치 관리 기술, LWM2M 가. LWM2M의 개념 IoT 장치에 포함된 오브젝트, 리소스를 관리하는 CoAP 기반 관리, 서비스 프로토콜 나. LWM2M의 특징 CoAP DTLS기반 – IoT 전송 프로토콜 CoAP 사용 – DTLS(Datagram TLS) 기반 보안기술 oneM2M 표준 – 다수 장치를 효율적으로 관리 – oneM2M 그룹에서 표준 기술로 채택 II. LWM2M 구조 및 인터페이스