1. 양자 머신러닝 (QML, Quantum Machine Learning)의 개요 개념 특징 학습의 속도와 데이터 처리 능력을 혁신적으로 높이기 위해 중첩, 얽힘, 간섭 등 양자역학을 적용한 머신러닝 기술 – 양자 병렬 처리를 통해 복잡한 계산을 고전 컴퓨터보다 빠르게 수행 – 방대한 데이터를 효율적으로 처리하여 기존에 발견하기 힘든 패턴 발견 세스 로이드(Seth Lloyd) 등은 2009년 선형 연립방정식을 양자