I. 자연어처리 기술, NLP의 개념 기계와 인간 사이의 자연어처리 대화형 플랫폼 적용을 위해 자연 언어를 분석하고 생성하는 음성 변환, 언어 처리, 대화 관리 기술 II. NLP의 처리 구조 및 기술 요소 가. NLP의 처리 구조 나. NLP의 기술 요소 구분 기술 요소 세부 구현 기술 음성 변환 STT (Speech-to-Text) – 4KHz 음성신호를 문자(Text)로 변환
I. 인공지능 기반 채팅, 챗봇 가. 챗봇의 개념 사람과 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답이나 각종 연관 정보 제공 인공지능 기반 커뮤니케이션 소프트웨어 나. 챗봇의 특징 특징 설명 인간과 커뮤니케이션 – 자연어 기반 문자/음성 대화 다양한 데이터 활용 – 센서, 인터넷, 상황 기반 데이터 인공지능 기술 활용 – 학습 데이터 패턴화, 분류기 사용 II.
I. 오감 인터넷, 멀티 모달 가. 멀티 모달의 개념 인터넷 환경에서 센서 정보 등 다양한 입력 요소를 통해 상호간 통신하는 인간 중심형 인터페이스 기술 나. 오감 별 센서종류 및 정보전송 방법 오감 센서 종류 정보 전송 방법 시각 광 센서 광 전도 소자, 이미지 센서, 카메라 청각 음향 센서 마이크로폰, 압전 소자, 진동자 촉각 진동,
I. 자연어 인터랙션 플랫폼, 대화형 플랫폼 음성, 문자 등 자연어 인식기반 가상비서, 챗봇과 같은 서비스를 제공하는 자연어 인터랙션 플랫폼 II. 대화형 플랫폼 구성도 및 주요 기술 가. 대화형 플랫폼 구성도 나. 대화형 플랫폼 구현을 위한 주요 기술 구분 기술 요소 세부 기술 대화 입출력 STT, TTS – 가우시안 필터기반 음성 변환 OCR, CRNN –
I. 자연어 문장 생성, NLG 가. NLG(Natural Language Generation)의 개념 지식 기반이나 논리 형식과 같은 기계 표현에서 의미 표현으로 자연어 문장 생성 기술 나. NLG의 특징 자연어 의미 표현 – 의미 표현에 대해 자연어 표현을 생성하여 자연어 인터페이스에 활용 가장 적합한 표현 선택 – 의미 표현에 대한 자연어 표현 후보 집합 중 가장 적합한 표현을 선택하여 생성