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생성형 AI (Generative AI)

1. 생성형 AI (Generative AI)의 개요 (1) 생성형 AI의 개념 및 특징 개념 특징 대규모 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하여 사용자 요구에 따라 언어, 이미지, 영상 등의 결과물을 능동적으로 생성하는 AI 기술 – 대규모 데이터 학습 및 자율 판단 수행 – 사용자 요구에 따라 새로운 콘텐츠 생성 – 언어 대화 등 사람과 자연스러운 상호작용 (2) 인공지능과

가상머신(VM)과 컨테이너(Container) 비교

1. 가상머신(VM)과 컨테이너(Container) 개념 비교 비교 항목 가상머신(Virtual Machine) 컨테이너(Container) 개념도 개념 하이퍼바이저를 통해 물리적인 자원을 재구성하여 논리적인 자원으로 제공하는 가상 컴퓨팅 환경 컨테이너 엔진을 통해 물리적인 자원을 격리하여 논리적인 자원으로 제공하는 가상 컴퓨팅 환경 가상머신은 Guest OS로 완전격리되어 Host OS에 종속성이 낮지만 오버헤드가 발생하고, 컨테이너는 APP 단위 격리로 성능저하 방지 가능하나 Host OS에 종속성

SASE (Secure Access Service Edge)

1. SASE(Secure Access Service Edge)의 개념 개념도 개념 방화벽, CASB, ZTNA, DLP 등의 클라우드 보안 기능과 VPN, SD-WAN 등의 네트워크 기능이 통합된 클라우드 기반 네트워크 서비스 모델 클라우드 서비스를 이용하는 사용자 들의 개별 네트워크, 보안 기능을 통합하고 지능화하여 클라우드 보안 가시성 확보 및 고품질 네트워크 서비스 제공   2. SASE 아키텍처 및 핵심기술 (1) SASE

HCI (Hyper Converged Infrastructure)

1. HCI(Hyper Converged Infrastructure)의 개념 데이터센터 인프라 자원의 유연한 Scale-in/out을 위해 서버, 네트워크, 스토리지 등 여러 인프라 자원을 단일 시스템으로 결합하여 소프트웨어 정의 기반으로 구축한 통합 시스템   2. HCI의 구성도 및 주요 기능 (1) HCI의 구성도 (2) HCI의 주요 기능 구분 주요 기능 기능 설명 시스템 성능 측면 Abstraction – SDS 기반의 저장 기능을

NFV (Network Function Virtualization)

1. NFV(Network Function Virtualization)의 개념과 특징 개념 특징 네트워크 자원 최적화와 트래픽 변화 대응을 위해 가상화 기술을 사용하여 네트워크 자원을 통합하거나 연결이 가능한 구조로 가상화하는 네트워크 기능 추상화 기술 – 가상화 기반 클라우드 서비스에 적합 – Data/Control Plane의 기능과 데이터 분리 – 물리 작업 불필요, 트래픽 변화 빠른 적응 – 네트워크 기능을 소프트웨어 형태로 운영

비대면 소프트웨어 산업 동향 및 육성 방안

I. 디지털 경제 가속화에 따른 비대면 SW 활용 가속화 최근 전세계적으로 이전 글로벌 경제위기와는 다르게 산업/사회 전반에서 경영 활동과 소비 행태의 변화를 유발하며 디지털 경제로의 구조적 변화로 비대면 소프트웨어 활용이 가속화되고 디지털 전환이 촉진되는 추세   II. 분야 별 비대면 소프트웨어 활용 동향 가. 개인/사회 분야의 비대면 소프트웨어 활용 동향 분야 활용 동향 활용 효과

클라우드 기반 GPU 가상화

I. 클라우드 기반 GPU 가상화의 필요성 및 효과 4차 산업혁명에 따른 인공지능의 확산과 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 증가 클라우드 기반 인공신경망 연산 시 비용 대비 높은 성능 제공 위해 VM 간 GPU를 효과적으로 공유    II. 클라우드 기반 GPU 가상화 기술 가. API 리모팅 (GPU 벤더 미지원 시 구현 방법) 기술 개념 Host OS(Native 환경)에서

모바일 엣지 컴퓨팅 (MEC, Mobile Edge Computing)

I. 모바일 엣지 컴퓨팅 (Mobile Edge Computing)의 개념 이동통신 서비스를 이용하려는 사용자와 가까운 곳에 서버를 위치시켜 데이터가 수집되는 현장에서 바로 데이터를 처리하고 연산 결과를 적용하는 에지 컴퓨팅 기술   II. 엣지 컴퓨팅의 산업 별 적용 사례 및 효과 분석 가. 엣지 컴퓨팅의 응용 서비스 시나리오 구분 적용 사례 세부 사례 실시간 서비스 지연 최소화 서비스

멀티 클라우드 (Multi Cloud)

I. 멀티 클라우드의 개념 및 필요성 개념 둘 이상의 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 사업자의 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 사용하여 클라우드 간 연계와 상호 운용성, 탄력성을 보장하는 클라우드 기술 필요성 멀티 클라우드는 하이브리드 클라우드와 달리 모든 서비스에 대해 둘 이상의 퍼블릭 클라우드 또는 둘 이상의 프라이빗 클라우드를 사용   II. 멀티 클라우드의 특징 설명 구분 특징

하이브리드 클라우드 (Hybrid Cloud)

I. 하이브리드 클라우드의 개념 개념도 개념 데이터와 어플리케이션이 상호호환될수있도록 On-premise/Private Cloud와 Public Cloud를 결합한 컴퓨팅환경 내부 서비스 및 미션크리티컬 업무는 On-premise나 Private Cloud에 적용, 외부 서비스 및 일반 업무는 Public Cloud 에 적용   II. 하이브리드 클라우드의 구성요소 및 활용 가. 하이브리드 클라우드의 구성요소 구분 구성요소 세부 설명 컴퓨팅 측면 SDC, SDS, SDDC, VDI –