I. Clustering을 통한 데이터 분류 기법, K-means 알고리즘 가. K-means 알고리즘의 개념 데이터를 임의의 중심점을 기준으로 최소의 거리가 되도록 K개의 군집화 하여 분류하는 비지도학습 나. K-means 알고리즘 특징 반복적 – 초기 잘못된 병합을 알고리즘 반복 수행 회복 대규모 적용 – 간단하고 대규모 적용에 계산 시간 짧음 연관성 – 연관성 높은 데이터는 근거리 위치 특성 이용