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I. SW 품질관리 현실, 품질관리 문제점 품질관리 문제점 품질관리 대응방안 – S/W 비가시성 가시성의 확보를 통해 문제점 추적 및 판단 가능 – S/W 복잡도 증가 체계적, 정량적 접근 필요 – 중소기업 개발환경 전문적 개발 진행 필요 소스코드 진단 자동화 툴들이 개발되고 있으며 진척상황과 품질수준 파악이 용이하도록 추적/통합 시스템 필요   II. 체계적인 S/W품질 관리 위한,

I. SW 품질 평가 통합모델, ISO/IEC 25000의 개요 가. ISO/IEC 25000의 개념 SW 품질 측정 평가 통일성을 위해 ISO 9126, ISO 14598 등을 통합한 프레임워크(SQuaRE) 나. ISO/IEC 25000의 제정 목적 목적 설명 복잡성 제거 – 기존 SW 품질 평가에 대한 표준 시리즈 혼란제거 및 일관성 제공 통합 프레임워크 – 품질 요구 명세부터 평가에 이르는 통합된

I. 사용자 요구사항을 부합하는 산출물 생성, 품질통제의 개요 가. 품질통제 (Quality Control, QC)의 개념 프로젝트 결과가 품질기준을 준수하는지 결정하기 위해 감시하고 기록하며 성과를 평가하고 권고안을 제시하는 활동 나. 품질통제의 특징 품질이 낮거나 요구사항에 맞지 않는 제품 품질의 원인을 식별하여 원인을 제거하는 활동을 수행 이해관계자의 요구사항에 맞는 작업과 산출물인지 확인하여 최종 승인을 받기 위한 활동  

I. 소프트웨어 산출물의 체계적인 확증, 품질보증 가. 소프트웨어 품질보증 (Quality Assurance, QA)의 개념 고객의 요구사항과 개발된 산출물이 일치하는지 확인하기 위한 쳬계적인 행위 나. 소프트웨어 품질보증의 특징 사용자 요구사항 최대 만족을 통한 생산성 향상 개발과정에서 품질 문제 조기 발견 및 조치 납기준수, 제품의 견고성 비용 노력 절감, 생산성 향상, 재사용성 증가 제품의 확장성   II. 소프트웨어

I. 품질 요구사항을 일치화, 품질 관리 계획의 개요 가. 품질 관리 계획의 개요 프로젝트 및 산출물과 품질 요구사항이 어떻게 동작하는지 관련된 사항을 문서화 하는 기준 나. 품질 관리 계획의 특징 연속성 프로젝트 생명주기 전반에 방향을 제시 병렬성 제안된 변경들이 원가와 일정, 위험 분석에서 품질 기분에 맞는지 프로세스 중 검토 수행 예방성 잘못된 요구사항 이해, 초기

I. 소프트웨어 품질관리의 개요 가. 소프트웨어 품질(Software Quality)의 개념 사용자의 소프트웨어 요구사항을 충족하기 위해 필요한 품질 정책, 품질 목표, 품질 관련 책임사항을 결정하는 모든 활동 나. 소프트웨어 품질의 특징 품질은 상대적 개념: 정량적 측정이 어려움, 상대에 따라 다름 품질은 여러 자원에 종속적: 비용, 시간, 인력, 도구 등 품질은 적정선에서 타협하는 것 품질 요소들은 서로 연관성을

I. 테스트자동화의 개요 가. 테스트 자동화의 개념 소프트웨어 기능에서 정규 입력에 대한 출력 확인, 오류 검출을 자동화하는 소프트웨어 테스트 기술 나. 테스트 자동화의 특징 H/W 및 S/W 제품의 개발 라이프사이클과 품질을 개선 테스트할 항목은 많지만 업무의 레벨이 높지 않은 경우 투입 자원 최소화   II. 테스트 자동화를 위한 역할 및 자동화도구 가. 테스트 자동화를 위한

I. 데이터 사용성 개선, 데이터 품질 관리 가. 데이터 품질 관리(DQM)의 개념 데이터 활용 목적을 달성하기 위해 데이터 품질 진단 및 획득, 지속 유지, 개선시키는 활동 나. 데이터 품질 관리의 필요성   II. 데이터 품질 용어 및 품질 관리 프레임워크   III. 기본 데이터 체계 품질 관리 구조 가. 데이터 품질 관리 구조 나. 데이터