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1. LLM 서비스 개발 프레임워크, 랭체인 (LangChain)의 개념 및 필요성 개념 필요성 효율적인 LLM 기반 서비스 개발을 위해 다양한 언어 모델과 에이전트, 콜백 등 기능 연결 및 통합을 간소화하도록 설계된 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 – 모듈식 구성으로 Application 구현 간소화 – 모듈을 체인으로 연결하여 기능 확장성 확보 – API 기반 LLM 교체/업데이트 반영

1. 안전한 생성형 인공지능 서비스 구축 개요 인공지능 모델은 의료, 복지, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 대국민 서비스 또는 각급 기관의 효율적 업무를 위한 내부 업무 시스템 등의 형태로 구축될 수 있음 생성형 인공지능(Generative AI) 보안 위협에 대비하여 ChatGPT 등 생성형 대규모 언어모델 기반 안전한 서비스를 구축/활용하기 위해 AI 모델 도입/활용 시

1. 생성형 인공지능(Generative AI)의 개념 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등을 포함한 대량의 데이터를 학습하여 사람과 유사한 방식으로 문맥과 의미를 이해하고 새로운 데이터를 자동으로 생성해주는 인공지능 기술 기존 AI 기술이 회귀(regression), 분류(classification), 군집화(clustering) 등 판별적 인공지능(Discriminative AI) 기술이었다면, 생성형 AI 기술은 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 주어진 데이터를 기반으로 패턴과 규칙을 학습하고 새로운 컨텐츠를 생성

1. 웹 3.0 (Web 3.0)의 의미 시맨틱 웹 관점 폭발적으로 증가하는 정보를 의미론적으로 이해하고 의미와 맥락을 통해 가장 유사한 정보를 검색 또는 연결 탈중앙화 관점 중앙화/독점화된 기존 웹의 문제점 대응을 위해 웹/데이터 탈중앙화, 데이터 소유권 및 프라이버시를 보장 블록체인 관점 블록체인 기술을 서비스에 활용하기 위한 DeFi, P2E, DAO, DEX, NFT 관련 서비스 환경 데이터 소유