1. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념/처리과정 비교 항목 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 레이크 (Data Lake) 개념 기업 및 조직의 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 추출, 변환, 적재(ETL)하여 분석, 시각화를 제공하는 통합 데이터 저장소 AI/ML 및 고급 분석을 위해 정형, 비정형의 다양한 원천 데이터를 그대로 수집/적재 하여 변환, 분석, 시각화를 제공하는 통합 데이터 저장소
I. 데이터 기반 의사결정 지원, OLAP 최종사용자가 직접 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보 분석 기반 의사결정 활용 기술 II. OLAP의 유형 가. OLAP의 유형 구조 OLAP은 선 계산된 값 저장 방식에 따라 다차원DB는 MOLAP, 관계형DB는 ROLAP, 데스크탑은 DOLAP, 선택 시 HOLAP으로 구분 나. OLAP의 유형 유형 저장 방식 설명 MOLAP – 다차원 DB
I. 다차원 데이터 분석 자료 제공, DW 가. DW(Data Warehouse)의 개념 관계형 DB 기반 대단위 데이터를 분석하여 의사결정에 도움을 주는 저장소 및 시스템 나. DW의 특징 특징 설명 주제 중심적 – 분석하려는 주제 중심 시스템 구조화 – 고객, 거래처, 상품 등 주제 중심 구현 비휘발성 – DW 기록 후 변경되지 않으며 분석 일관성 – 대규모