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1. 버티컬 AI (Vertical AI)의 개념 및 필요성 개념 특정 분야 전문가 수준의 문제 해결을 위해 전문 지식 기반 자동화, 법/규정 준수 등 해당 산업이나 업무 분야에 특화된 인공지능 필요성 ChatGPT와 같은 범용 AI가 여러 분야에 걸쳐 일반적인 문제 해결을 목표로 한다면, 버티컬 AI는 특정 산업의 고유한 도전과제 해결이나 자동화에 초점을 맞추어 해당 분야에 가장

1. 벡터 데이터베이스 (Vector Database)의 개념, 필요성 개념 필요성 대량의 고차원 데이터 저장 및 조회 위해 컨텐츠 벡터 임베딩 및 쿼리 벡터 유사도 비교 기반 신속하게 인덱싱하는 데이터베이스 – 고차원 데이터 저장 및 조회 수요 증가 – 데이터 내용 유사성에 따른 맥락 이해 – AI 서비스의 신속한 연산 처리 요구 – 대규모 언어 모델에 장기

1. LLM 서비스 개발 프레임워크, 랭체인 (LangChain)의 개념 및 필요성 개념 필요성 효율적인 LLM 기반 서비스 개발을 위해 다양한 언어 모델과 에이전트, 콜백 등 기능 연결 및 통합을 간소화하도록 설계된 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 – 모듈식 구성으로 Application 구현 간소화 – 모듈을 체인으로 연결하여 기능 확장성 확보 – API 기반 LLM 교체/업데이트 반영