1. AI Agent용 가이드라인, 하네스 엔지니어링의 개요 (1) AI 에이전트 실행 환경 설계 기술의 발전 과정 발전 과정: 프롬프트 엔지니어링 → 컨텍스트 엔지니어링 → 하네스 엔지니어링 (2) 하네스 엔지니어링 (Harness Engineering)의 개념 및 특징 개념 AI Agent가 의도대로 동작하기 위해 평가 프레임워크, 가드레일 등을 통해 AI 에이전트의 실수 반복을 방지하도록 실행 환경을 설계하는 기술 특징
1. 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)의 개요 (1) 컨텍스트 엔지니어링의 개념 및 필요성 개념 AI 모델이 주어진 상황과 사용자에 최적화된 질의 응답 및 도구를 사용하도록 장/단기 기억, 프롬프트, RAG, MCP, 상태 관리 등 문맥(Context)을 관리하는 기술 필요성 상황을 이해 – 상황 기반 사용자의 요구를 이해 신뢰성 확보 – 일관적이고 오차 없는 결과를 도출 복잡한 과업 처리
1. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 개요 (1) 프롬프트 엔지니어링의 부각 배경 특정 산업 또는 조직에서 대규모 언어 모델(LLM) 등 생성형(Generative) AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 생성형 AI 맞춤화가 필요하며, 프롬프트 엔지니어링을 통해 생성형 AI 맞춤화로 기업/기관의 생산성 향상 가능 특히 LLM(Large Language Model)의 방대한 텍스트 데이터에서 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트(질문)의 최적화가 필요하며, 다양한 방식으로 조작하고 개선하여