1. 기계 고객 (Machine Customer)의 개념 및 특징 개념 특징 인간이나 다른 기계 대신 거래에 참여하여 자율적으로 협상하고 결제하여 상품과 서비스를 구매하는 지능형 시스템 – 알고리즘 기반 최적 의사결정 – 데이터 분석 기반 행동 패턴 결정 – 신규 데이터 기반 지속 학습 – 감정 및 충동 없는 논리적 구매 최근 센서 등 사물인터넷과 인공지능의 발전으로,
I. 자연어처리 기술, NLP의 개념 기계와 인간 사이의 자연어처리 대화형 플랫폼 적용을 위해 자연 언어를 분석하고 생성하는 음성 변환, 언어 처리, 대화 관리 기술 II. NLP의 처리 구조 및 기술 요소 가. NLP의 처리 구조 나. NLP의 기술 요소 구분 기술 요소 세부 구현 기술 음성 변환 STT (Speech-to-Text) – 4KHz 음성신호를 문자(Text)로 변환
I. AI융합 생산성 향상기술, 로봇공정 자동화 단순 반복 업무를 사람이 처리하지 않고, 로봇 자동화 솔루션을 통해 처리하는 혁신 시스템 기존 직원은 전략적 부가가치 창출 업무에 집중하여 기업 및 조직의 경쟁력 향상 II. 로봇공정 자동화의 특징 및 기술요소 가. 로봇공정 자동화의 특징 구분 특징 설명 자동화 프로세스 – 로보틱스 프로세스 – 물리적 로봇/기계가 아닌 SW 기반 업무