I. 자연어처리 기술, NLP의 개념 기계와 인간 사이의 자연어처리 대화형 플랫폼 적용을 위해 자연 언어를 분석하고 생성하는 음성 변환, 언어 처리, 대화 관리 기술 II. NLP의 처리 구조 및 기술 요소 가. NLP의 처리 구조 나. NLP의 기술 요소 구분 기술 요소 세부 구현 기술 음성 변환 STT (Speech-to-Text) – 4KHz 음성신호를 문자(Text)로 변환
1. 연속 단어의 응답 생성, seq2seq seq2seq: Sequence-to-Sequence 문장에 대한 응답을 생성하기 위해 여러 개의 Neural Network Cell을 조합하여 구성한 자연어 처리 모델 2. seq2seq의 구성도 및 구성요소 (1) seq2seq의 구성도 Encoder 부분에서 입력 응답을 받아 하나의 hidden code 값으로 표현, Decoder에서는 hidden code와 start tag기반 적합한 결과 단어 추출 (2) seq2seq 구현을 위한