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1. 영상 내 사물 인식, RCNN (Region-based CNN) 입력 영상 내 사물 인식을 위한 사물의 영역 탐지 및 사물 특징 추출, 분류 CNN 기반 신경망 알고리즘   2. RCNN의 구성도 및 구성요소 (1) RCNN의 구성도 ① 이미지 입력 ② 2000개 정도 Region Proposal 추출(Selective Search) ③ Cropping(자르기), Warping(크기 동일화), Feature 추출 ④ 각 Region Proposal

1. 호스트 간 흐름 제어, 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) (1) 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) 개념 수신 측에서 설정한 윈도우 크기만큼 송신 측에서 확인 응답(ACK) 없이 전송하도록 조절하는 네트워크 흐름제어 기법 윈도우에 포함되는 모든 패킷을 전송하고, 전송이 확인되는 대로 윈도우를 옆으로 옮겨(slide) 다음 패킷들을 전송하는 방식 (2) 슬라이딩 윈도우의 특징 흐름제어 기법 – Transport Layer 제공 흐름제어 기법 연속