I. 데이터 유통 기업, 데이터 브로커 가. 데이터 브로커의 개념 고객 데이터를 수집, 재판매, 가공, 분석하거나 다른 기업과 데이터를 공유하는 기업 나. 데이터 브로커에 의한 데이터 가치사슬 데이터화 및 수집 – 고객이 필요로 하는 데이터 수집 – 웹Crawling, LOD, RDF 데이터 분석 – 데이터 가공 조합 활용 분석 – Data Mining, K-means, HDFS 데이터 판매
I. 데이터 거래 플랫폼, 데이터 거래소 가. 데이터 거래소의 개념 확보한 데이터를 수집/가공하여 부가가치를 높여 필요한 소비자에게 공급하는 대규모 플랫폼 나. 데이터 거래소 등장배경 배경 설명 표준 품질 보증 다양한 포맷의 데이터 표준화 필요 데이터 통합 분석 산재된 데이터의 통합 분석, 활용 필요 효율적 데이터 유통 빅데이터 산업 활성화 유통 창구 역할 유통 데이터 규격