1. 딥러닝 망각 문제 극복, 중첩 학습의 개요 중첩 학습 (NL, Nested Learning) (1) 기존 딥러닝 모델의 문제점과 중첩 학습의 필요성 (2) 중첩 학습의 개념 및 특징 개념 특징 기존 딥러닝 모델의 망각 문제 극복 위해 계층적/연관 기억, CMS, HOPE 아키텍처 기반 지속 학습을 제공하는 인공지능 학습 패러다임 – 기존 학습 모델의 망각 문제 극복