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1. 다중공선성 (Multicollinearity)의 개념 및 문제점 개념 통계학의 회귀분석에서 여러 독립변수 간 강한 상관관계가 나타나는 현상 문제점 상관관계가 높은 독립변수들의 회귀계수 표본오차 증가, 추정성능 저하 공선성은 독립변수들 간 정확한 선형관계가 존재하는 완전공선성과 독립변수 간 높은 선형관계가 존재하는 다중공선성으로 구분   2. 공선성의 유형 및 문제 발생여부 진단 기법 (1) 공선성의 유형 유형 영향도 완전공선성 – 두 독립변수가

1. 독립변수와 종속변수 간 상관관계, 회귀분석 (1) 회귀분석의 개념 관찰된 변수 집합에서 독립변수와 종속변수 간 상관관계를 함수식으로 표현 및 검증하는 분석기법 (2) 회귀분석 모형의 가정 구분 구성요소 변수 선형성 – 독립변수와 종속변수 관계는 선형적 오차 정규성 – 오차의 기대값은 ‘0’이며, 정규분포 오차 독립성 – 오차들은 서로 독립적   2. 회귀분석 모델/구성요소 및 분석 유형 (1) 회귀분석 모델/구성요소 모델 구성요소 설명 독립변수 입력값, 원인 변수 종속변수 독립변수