I. SSD의 개요 가. SSD (Solid State Drive)의 개념 기존 HDD 역할을 낸드(NAND) 플래시 메모리와 컨트롤러가 대신하여 속도, 무게, 전력 소모 등 향상시킨 반도체 보조기억장치 나. SSD의 특징 특징 설명 회로 유형 측면 – 낸드 플래시 메모리(비휘발성)로 만든 저장장치 적용 단말 측면 – 모바일 기기에 적합한 차세대 저장장치 저장방식 측면 – 기계적인 원리가 아닌 반도체
I. 단일 통합 데이터 저장소, 데이터 레이크(Data Lake)의 개요 가. 데이터 레이크(Data Lake)의 개념 정형, 반정형, 비정형의 다양한 원형(Raw) 데이터들을 실시간으로 수집, 전처리, 변환, 저장, 제공하는 통합 데이터 저장소, 데이터 호수 나. 데이터 레이크(Data Lake)의 부각 배경 부각 배경 주요 이슈 Hadoop의 등장 데이터 레이크로의 전환 용이 비즈니스 민첩성 요구 비즈니스 유연성 및 신속성 제공
I. 비정형 데이터 저장 기반, 오브젝트 스토리지 가. 오브젝트 스토리지의 개념 데이터에 식별자를 부여하여 컨테이너에 저장, 필요 시 식별자로 호출하여 비정형 데이터 처리에 우수한 저장장치 나. 오브젝트 스토리지의 특징 메타데이터 – 식별자 기반 오브젝트 단위 서비스 중복 최소화 – 단일 오브젝트를 여러 사용자가 공유 컨텐츠 수명 – 컨텐츠 수명(보유 기간) 주기 지정 가능 II.
I. 원본 데이터 복구 기법, 이레이저 코딩 개념 사용 코드 데이터 손실 시 인코딩된 데이터의 디코딩 과정을 통해 원본 데이터를 복구하는 스토리지 데이터 복구 기법 – Reed-Solomon Code – Tahoe-LAFS – Weaver Code II. 이레이저 코딩 절차도 및 세부 과정 가. 이레이저 코딩 절차도 Data→n개→k개→n+k개→(손실)→n개 나. 이레이저 코딩 절차 별 상세 과정 # 과정
I. 스토리지 비용/성능 최정화, 스토리지 티어링 가. 스토리지 티어링(Storage Tiering)의 개념 데이터 활용도에 따라 고성능 디스크와 저성능 디스크에 구분하여 저장하여 관리하는 스토리지 기술 나. 스토리지 티어링 부각 배경 비용 절감 – 급증하는 데이터 저장 비용 절감 관리 효율성 – 고비용/저비용 스토리지 효율적 관리 성능 확보 – 미션 크리티컬 데이터 성능 확보 II. 스토리지 티어링
I. 고속 데이터 처리 스토리지, 네트워크 스토리지 가. 네트워크 스토리지의 개념 원격으로 대용량, 고속 데이터 처리를 위해 네트워크를 통해 디스크에 접근할 수 있는 저장장치 나. 네트워크 스토리지의 필요성 데이터의 폭발적 증가 – 메신저, SNS, 스마트폰 등 데이터의 폭발적 증가 및 대규모 처리 필요 고속 데이터 처리 필요 – 네트워크 및 시스템 처리 속도 증가로 빠른 데이터 I/O