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1. LLM의 맥락 파악, 그래프 RAG의 개념 및 특징 개념 특징 생성형 AI 모델의 복잡한 관계 추론을 위해 지식 그래프의 노드-엣지 기반 데이터의 맥락 관계를 이해하는 대규모 언어 모델(LLM) 최적화 기술 – 복잡한 관계 추론 – 전체 맥락 파악 – 명시적 지식 구조화 – 설명 가능성 지원 기존 벡터 RAG는 데이터를 청크 단위로 처리하면서 전체

1. AI 환각 해소, 검색 증강 생성 (RAG, Retrieval Augmented Generation)의 개념 및 필요성 개념 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성 향상을 위해 응답 생성 전 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하는 대규모 언어 모델(LLM) 최적화 기술 필요성 검색 증강 생성은 사실에 근거한 최신 정보를 통해 AI 환각 현상 등 거대 언어 모델의 문제점을 해소하고