I. 비지도 학습의 개요 가. 비지도 학습 (Unsupervised Learning, 자율 학습)의 개념 입력데이터에 대한 목표값 없이 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 기계 학습(Machine Learning) 기법 나. 비지도 학습의 특징 비정제 데이터를 입력하여 훈련데이터 없이 데이터의 특징 요약과 군집 (Clustering) 수행 목표값을 정해주지 않아도 되고 사전 학습이 필요없으므로 속도가 빠름 II. 비지도 학습의 기법 및 알고리즘
I. 실시간 영상 인식, 컴퓨터 비전 입력된 영상을 분할, 특징 추출, 매칭 등 영상 처리기술을 통해 사물을 분류하는 영상 인식 기술 II. 컴퓨터 비전의 절차도 및 주요 기술 가. 컴퓨터 비전의 절차도 이미지 분할과 특징 추출을 통한 이미지 인식 절차 수행 나. 컴퓨터 비전의 주요 기술 구분 주요 기술 설명 에지 검출 영 교차 이론
I. 컴퓨터 비전을 위한 영상압축 기술, CTA와 ATC 개념 항목 CTA ATC 개념도 개념 영상압축 시 특징점 최대 보존하며 압축 파라미터 최적화 전송 방식 취득 영상 전송 전 최종 필요 영상 특징 정보만 압축하는 전송 방식 II. CTA와 ATC 상세 비교 항목 CTA ATC 핵심 기능 – 영상압축 표준 기반 – 특징 정보 보호