[일:] 2018년 12월 19일

I. 탐험을 위한 액션 선택의 필요성 – 기계학습 에이전트는 강화학습을 위해 최대한 많은 경험과 최적의 정책 결정 위한 액션 선택 필요   II. 탐험을 위한 액션선택 방법의 개념과 선택 기준 방법 개념 액션기준 / 구성요소 그리디 접근법 – 현재 순간 최대 보상 기대하는 환경 보상 구조 기반 액션 선택 방법 – 현재시점 보상치 – 최대

I. Cache와 Main Memory 일관성 유지 기법, Cache Clean, Flush 가. Cache Clean, Flush 개념 Cache Clean Cache line의 data를 Memory에 update 하는 data 일관성 기법 Cache Flush Cache line의 data를 0으로 변경하여 초기화하는 Cache line 초기화 기법 – Cache write through 방식 사용 시 필요치 않으나, write back 방식 사용 시 Clean, Flush 필요 나. Cache의

I. 대용량 실시간 로그 처리, 카프카 가. 카프카의 개념 대용량 실시간 처리 위한 확장성과 고가용성을 가지는 publish-subscribe 구조의 오픈소스 분산 메시징 시스템 나. 카프카의 특징 비휘발성 메시지 – 디스크 구조로 설계, 별도의 설정하지 않아도 데이터 영속성 보장 TCP 기반 프로토콜 – TCP 기반의 프로토콜을 사용하여 프로토콜에 의한 오버헤드 감소   II. 카프카의 아키텍처 및 구성 요소 가.

I. CVE와 CWE 개념 CVE (Common Vulnerabilities and Exposure) CWE (Common Weakness Enumeration) 발견된 보안 취약점을 분석하여 체계적으로 정리한 보안 취약점 고유 번호 CVE를 관리하는 MITRE 프로젝트로 주요 취약점, 보안 문제 정리 프로젝트 – CVE 표기방식: CVE + 취약점 발견 년도 + 취약점 고유번호   II. CVE와 CWE 세부 비교 항목 CVE CWE 목적 – 취약점

I. 저전력 장거리 IoT 기술, LPWAN 가. LPWAN의 개념 센서와 같은 소규모 장치의 저속 통신 위한 IoT 기반 저전력 장거리 통신 기술 나. LPWAN의 주요 특징 저전력 – 충전이 어려운 사물 인터넷 환경 위한 저전력 장거리 – 기존 통신 기술의 거리 제한 문제 극복 낮은 비용 – 저가 통신칩, 저가 단말의 대규모 접속 지원 넓은

I. word embedding 성능 향상, Word2Vec 가. Word2Vec의 개념 단어를 벡터 평면에 배치하여 컴퓨터가 인식할 수 있도록 문맥적 의미를 보존하는 워드임베딩 기법 – 출력 스코어에 Softmax 적용하여 정답과 비교해 역전파 수행   II. Word2Vec 신경망 연산 기법 및 학습 모델 가. Word2Vec의 신경망 연산 기법 – 은닉 벡터(h) = 입력(x) x 입력 가중치 행렬(W) –

I. 소프트웨어 기술성 평가 개정 배경 및 목적 가. 개정 배경 및 목적 나. 개정 배경 상세 내용 기준 세부 내용 상위 법령내용에 따른 정비 – 분리발주 대상 SW구매 시 BMT 의무화 – 공동 수급제 참여 활성화 심사평가의 공정성 – 평가위원회 구성 및 운영 시 비리 관련 위원 참여 배제 평가기준 정비 – 목표 함수 설정,

I. 인터넷 거버넌스의 개념 기술적 정의 – 인터넷 인프라, 교류, 내용에 관한 사회적 행위자들의 기대, 관행, 상호작용이 이루어지도록 해주는 집단적 규칙, 절차 처방적 정의 – 다자주의적 투명하고 민주적 제도로서 각국 정부, 민간 영역과 시민사회, 국제기구를 포괄하는 대표성과 균형을 갖추도록 하는 체제 – 인터넷의 복잡한 관리문제를 해결하기 위해 논의되고 있는 글로벌 차원의 정치적 관리 메커니즘