[일:] 2018년 12월 28일

I. Clustering을 통한 데이터 분류 기법, K-means 알고리즘 가. K-means 알고리즘의 개념 데이터를 임의의 중심점을 기준으로 최소의 거리가 되도록 K개의 군집화 하여 분류하는 비지도학습 나. K-means 알고리즘 특징 반복적 – 초기 잘못된 병합을 알고리즘 반복 수행 회복 대규모 적용 – 간단하고 대규모 적용에 계산 시간 짧음 연관성 – 연관성 높은 데이터는 근거리 위치 특성 이용

I. Gate 출력 연결, 팬-아웃(Fan-out) 가. 팬-아웃의 개념 1개의 회로나 장치 출력 단자에 접속하여 신호를 추출할 수 있는 최대 허용 출력 수 나. 팬-아웃의 특징 입력신호 제한 – TTL이나 CMOS 등 논리 소자는 1개 출력 신호에 접속가능 입력 수 제한 고속 회로 구성 – 팬 아웃이 많을수록 고속회로 구성 쉽고 안정성이 높음, 단 소자, 비용 소요

I. 조인의 개념 한 데이터베이스 내 여러 테이블을 조합하여 하나의 테이블로써 사용하기 위한 조합 방법   II. 조인의 유형 가. 논리적 조인의 종류 조인 종류 설명 Inner Join – 두 개의 관련 키로 컬럼 비교 – 조인 조건에 맞는 행만 검색 Outer Join – 조인 키에 대응되는 row가 없는 경우 null로 추출 (LEFT, RIGHT, FULL)

I. 공개키 기반, 전자서명의 개요 가. 전자서명의 정의 송신자의 개인키로 암호화한 메시지를 수신자가 송신자의 공개키로 복호화하여 검증하는 송신자 신원 증명 기술 나. 전자서명의 조건 조건 설명 서명자 인증 서명문의 서명자 확인 가능 부인 불가 서명자는 후에 서명 사실 부인 불가능 위조 불가 서명자만이 서명문을 생성 가능 변경 불가 서명된 문서의 내용 변경 불가능 재사용 불가

I. 무선 센서 네트워크기반, Itinerary Routing 가. Itinerary Routing의 개념 무선 센서 네트워크 중 GCF, LCF 등 기법을 통해 이동 에이전트의 경로 결정, 데이터 수집에 사용되는 기법 나. Itinerary Routing의 특징 특징 설명 소모 전력 최소화 – 라우팅계산 통한 센서 노드 소모전력 최소화 – 라우팅계산 통한 데이터 전송 소모전력 최소화 이동 에이전트기반 – Itinerary Planning 기반

I. 초연결 지능 플랫폼, 디지털 커넥톰 가. 디지털 커넥톰의 개념 인간의 뇌와 같은 복잡성을 가진 초연결로 나타나는 인터넷의 모든 연결을 통한 정보의 흐름 지도 나. 디지털 커넥톰 등장 배경 연결특성 변화 – Massive Conn., 비인지적 연결 시대 정보의 홍수 – IoT, 무한 수준의 정보 생성 복잡도 증가 – 대량 연결 및 지능 복잡도 증가 디지털

I. 관계 정의 표준 프레임워크 IEEE1471 가. IEEE 1471의 정의 아키텍처에서 표현해야 하는 내용 및 이들간의 관계를 제공하는 아키텍처 명세를 위한 표준 메타 모델 나. 범위관리의 특징 특징 내용 표준화 아키텍처와 관련된 용어 및 개념 통일 중립성 모델링 언어, 방법론 제시 않음, 개발 상위 레벨에서 SA 표현 유연성 다양한 규모의 시스템 구축 시 적용 의사소통

I. Offline 매장, O4O 가. O4O(Online for Offline)의 개념 온라인 기업의 고객 정보와 자산 기반 오프라인 사업영역 확대 새로운 비즈니스 창출 플랫폼 나. 기존 O2O와 O4O의 차이점 O2O O4O – Online과 Offline 연계를 통한 결제, 배송 서비스 – Online 정보기반 Offline 영역확대, 신규 Biz 플랫폼   II. O4O 필요 요소 및 활용 사례 가. O4O