X

기밀 컴퓨팅 (CC, Confidential Computing)

1. 기밀 컴퓨팅 (CC, Confidential Computing)의 개요

(1) 기밀 컴퓨팅의 개념/목적

개념 목적
메모리에 적재되어 사용 중인 데이터 보호 위해 TEE에서 계산을 수행하여 하드웨어 기반으로 데이터를 보호하는 기술 – 기업 비밀, 개인 정보, 민감 데이터 보호
– 소유자가 데이터에 대한 완전한 통제 유지
– H/W 기반 S/W보다 더 강력한 통제 보장
  • TEE(Trusted Execution Environment): 하드웨어 기반 다른 App으로부터 실행 환경을 격리하여 접근을 통제하고 실행 신뢰성을 제공하는 환경

(2) 기밀 컴퓨팅의 적용 대상

  • 격리, 접근 통제, 암호화, 키 관리 기술 등을 하드웨어로 구현하여 소프트웨어보다 더 강력한 통제를 보장한다는 의미의 기밀 컴퓨팅이라는 새로운 영역으로 구분
  • 기밀 컴퓨팅은 기존 위상대수 기반 준동형 암호, TPM 등 SE(Secure Element) 기술의 낮은 속도, App 제약의 단점을 보완

 

2. 기밀 컴퓨팅의 아키텍처 및 구성요소/주요 기술

(1) 기밀 컴퓨팅의 아키텍처

  • 하드웨어 칩으로 제공되는 TEE 기반 Enclave 내 코드 실행 보안 환경을 제공하거나, 자체 암호화된 메모리 기반 Enclave 내 자체 코드를 실행하여 사용 중인 데이터를 보호

(2) 기밀 컴퓨팅의 구성요소 및 주요 기술

구성요소 주요 기술 역할
신뢰 실행
환경
TEE – 메모리 영역에 특정 App만 접근을 하드웨어로 보장
– Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone 등
실행 증명 검증자/증명자
무결성 확인 기술
– 실행 중인 App이 신뢰 가능한 App인지 확인
– 코드/Control Flow/데이터 무결성 모두 확인
주변 장치 하드웨어
칩(Chip) 기술
– CPU가 사용하는 메모리 공간을 격리하여 App 통제
– 하드웨어 칩, GPU, DPU(Smart NIC), FPGA
시스템
소프트웨어
프로그래밍
모델 제공 기술
– 하드웨어와 상호작용, App에 프로그래밍 모델 제공
– 신뢰 가능한 부부만 Enclave 내 수행, ECALL/OCALL
응용
암호화
완전동형암호 – 암호문을 AND, XOR 연산을 통해 복호화 없이 수행
– 부트스트래핑, 스쿼싱, E(m) = (m mod p, m mod q)
SMPC – 당사자 간 개인 데이터 공개없이 공동으로 계산 수행
영지식 증명, 차분 프라이버시, 합성 데이터, 연합 학습
  • 기밀 컴퓨팅 컨소시엄(CCC)에는 Intel(SGX 칩), AMD(SEV 칩) 등의 하드웨어 칩 제조사와 AWS, Microsoft, Google 등의 CSP 업체가 참여하고 있으며 TEE 지원 CSP 증가 추세

 

3. 기밀 컴퓨팅의 한계점 및 대응 방안

한계점 대응 방안
– 기밀 컴퓨팅 적용 App 개발 비용/제약 증가
– 기밀 컴퓨팅 사용 시 성능 저하 발생
– 운영체제 기능 직접 구현 필요
GPU, FPGA 등 주변장치 신뢰 문제
– RISC-V 등 오픈소스 CPU 생태계 참여
– 시스템 반도체 연구를 통한 성능 고도화
– 호스트 내 가상머신 단위 격리 수행(SEV)
– App 개발 시 주변장치 신뢰 기능 연구
  • 기밀 컴퓨팅에 필요한 핵심 기술은 주로 CPU에 구현되어 있으므로, RISC-V 등 오픈소스 CPU 생태계 적극 참여 및 시스템 반도체 고도화 연구가 필요하며 기밀 컴퓨팅은 SMPC, FHE, Device 가상화 등 다양한 분야에 활용될 것으로 전망

 
[참고]

  • CCC(Confidential Computing Consortium), Introduction to Confidential Computing
  • 정보통신기획평가원(IITP), Confidential Computing 기술 동향과 전망
  • 이글루코퍼레이션, Confidential Computing 데이터 보안의 새로운 패러다임
Categories: 보안
도리: