2019년 2월 11일
소셜 로봇 (Social Robot)
I. 소셜 로봇의 개념 및 특징
가. 소셜 로봇의 개념
| 개념도 |  |
|---|---|
| 개념 | 일상적 의사소통 및 상대 행동에 따라 적응해가며 사회적 행동이 가능한 지능형 로봇 |
나. 소셜 로봇의 특징
| 구분 | 특징 | 설명 |
|---|---|---|
| 대화 | 커뮤니케이션 | – 언어, 표정, 행동 통해 사람과 일상적인 의사소통 수행 |
| 정서적 상호 작용 | – 다양한 의사소통 채널 통해 인지적/정서적 상호 작용 수행 | |
| 자율 | 사물 통신 | – 각종 사물과 통신하여 명령을 내리거나 상태를 파악 |
| 자율 행동 | – 주어진 역할과 규칙에 따라 주변 환경 인식 및 자율적 행동 수행 | |
| 학습 | 데이터 학습 | – 사람과 상호 작용으로 획득한 데이터로 대화/동작 능력 지속 개선 |
II. 소셜 로봇 시장 현황
가. 제공 서비스 형태 별 소셜 로봇 시장 현황
| 서비스 | 사례 | 적용 기술 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 가사 지원 | 실내 청소 로봇 | – PDR 기술 – 자이로 센서 | – 실내 청소 등 단순 가사 활동 지원, 맞벌이, 1인가구 위주 고객층 |
| 교육 지원 | 교육용 로봇 | – 영상처리 – 음성 인식 | – 미취학 아동, 저학년 위주, 스마트폰과 차별화 부족 판매 저조 |
| 엔터테인 먼트 | 애완용 로봇 | – 얼굴 인식 – HRI | – 애완용, 댄스 로봇 등 여가 서비스 제공 기능 로봇이 시장 주도 |
| 의료 서비스 | 실버 케어 로봇 | – HL7 – 바이오 센서 | – 고령화 따른 노인 의료/보건용 로봇과 장애인 보조 로봇 출시 |
- 초기 실내 로봇 청소기 같은 가사 지원 형태에서 엔터테인먼트, 교육, 실버 케어 등 다변화 추세
나. 로봇 산업 지원 분야의 소셜 로봇 시장 현황
| 가치 사슬 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 칩 벤더 | 무선 송수신 칩 마이크로 센서 | – 퀄컴, TI, ARM 등 원천 기술 글로벌 기업 중심 시장 |
| 모듈/단말 | IoT 단말/모듈 | – 주변 사물 인식 위한 센싱 기술과 로봇 동작 위주 |
| 플랫폼/ 솔루션 | IoT 플랫폼 IoT 종합 솔루션 | – AI, Big Data, Cloud 기업 서비스 연계 플랫폼 전략 |
| Network/ Service | M2M 서비스 | – 기본적 네트워크 제공, 부가 서비스 연계 통신사 위주 |
- 소셜 로봇이 인터넷 사업과 연계되어 로봇-인터넷 생태계 창조 방향으로 시장 변화
III. 소셜 로봇 시장 전망
가. 소셜 로봇 시장 전망 위한 PEST 분석
| [Policy] – 정부 지원 과제 직접지원 – 산학연 등 다양한 환경의 공동연구 환경 조성 미흡 – 시장 형성 제품 집중 투자 | [Economy] – 로봇 산업 육성 통한 경기 부양 기대 가능 – 세계 경기 불황에도 로봇 산업은 지속적 성장 추세 |
| [Social] – 고령화 증가에 따른 개인 건강 관리 수요층 증가 – 복잡한 제도로 인해 의료용 로봇 제품 개발/판매 곤란 | [Technology] – 국내 산업 경쟁력 취약 – 로봇 산업 적용 가능 산업, 기술, 인프라 형성 상태 – S/W 대비 활성화 미흡 |
- PEST 분석에 의해 소셜 로봇 기술적 측면과 시장 측면 미래 예측 수행
나. 소셜 로봇 기술적 측면 시장 전망
| 영향 요소 | 시장 전망 | 설명 |
|---|---|---|
| Technology | 머신러닝 융합 | – 사람과 교감 기술 고도화 위해 머신러닝 알고리즘 융합 |
| 클라우드 연계 | – 대규모 데이터의 활용 위해 클라우드 활용 | |
| Social | BT 융합 | – 고령화 대비 건강/의료 관심 증가로 BT 융합기술 증가 |
| Policy + Technology | 고정밀 Sensing 기술 성장 | – 정부 지원/부품 산업 투자로 센싱 기술 소형화, 정밀화 |
다. 소셜 로봇 Market 측면 시장 전망
| 영향 요소 | 시장 전망 | 설명 |
|---|---|---|
| Social | 개인 비서 소셜 로봇 성장 | – 사람과 교감 기술 고도화 위해 머신러닝 알고리즘 융합 |
| Social + Technology | 정보 제공 플랫폼 사업자 등장 | – 소셜 로봇의 지능화와 Data 제공 위한 플랫폼 사업자 |
| Economy+ Technology | 소셜 로봇의 대중화 | – 지속적 기술 발달과 저성장 따른 단가 하락으로 대중화 |
| Policy + Technology | 핵심 부품 소재 산업 성장 | – 핵심 부품 경쟁력 취약 부분 성장 위한 집중 투자 |
- 소셜 로봇 시장 전망에 따라 취약 부분 보강 및 시장 선도 위한 추가적 노력 필요
IV. 소셜 로봇 시장 선도를 위한 전략
| 분야 | 전략 | 설명 |
|---|---|---|
| Policy | 기반 기술 육성 정책 | – 시장 창출 가능한 블루 오션 영역 발굴, 기반 기술 육성 |
| SW 중심 대학 활성화 | – S/W 역량 강화와 우수 인재 수요 충족 위한 SW 중심 대학 | |
| 공공 기관 초기 수요 확대 | – 미 시장 형성 부분 소셜 로봇 선제 도입으로 시장 형성 역할 | |
| Enterprise | 합종 연횡 전략 | – 여러 기반 기술 필요로 단독 진행 보다 기업 간 컨소시엄 대응 |
| 원천 기술 확보 | – IoT 센서 칩, 딥러닝 등 기반 기술 집중 육성 투자로 경쟁력 확보 |
- 인공지능 인력 집중 육성과 소셜 로봇 학습과 정보 활용 위한 빅데이터 접근성 개선 통해 시장 선도 가능
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