소셜 로봇 (Social Robot)

I. 소셜 로봇의 개념 및 특징

가. 소셜 로봇의 개념

개념도
개념일상적 의사소통 및 상대 행동에 따라 적응해가며 사회적 행동이 가능한 지능형 로봇

나. 소셜 로봇의 특징

구분특징설명
대화커뮤니케이션– 언어, 표정, 행동 통해 사람과 일상적인 의사소통 수행
정서적 상호 작용– 다양한 의사소통 채널 통해 인지적/정서적 상호 작용 수행
자율사물 통신– 각종 사물과 통신하여 명령을 내리거나 상태를 파악
자율 행동– 주어진 역할과 규칙에 따라 주변 환경 인식 및 자율적 행동 수행
학습데이터 학습– 사람과 상호 작용으로 획득한 데이터로 대화/동작 능력 지속 개선

 

II. 소셜 로봇 시장 현황

가. 제공 서비스 형태 별 소셜 로봇 시장 현황

서비스사례적용 기술설명
가사
지원
실내 청소 로봇– PDR 기술
– 자이로 센서
– 실내 청소 등 단순 가사 활동 지원, 맞벌이, 1인가구 위주 고객층
교육
지원
교육용
로봇
– 영상처리
– 음성 인식
– 미취학 아동, 저학년 위주, 스마트폰과 차별화 부족 판매 저조
엔터테인
먼트
애완용
로봇
– 얼굴 인식
– HRI
– 애완용, 댄스 로봇 등 여가 서비스 제공 기능 로봇이 시장 주도
의료
서비스
실버 케어 로봇– HL7
– 바이오 센서
– 고령화 따른 노인 의료/보건용 로봇과 장애인 보조 로봇 출시
  • 초기 실내 로봇 청소기 같은 가사 지원 형태에서 엔터테인먼트, 교육, 실버 케어 등 다변화 추세

나. 로봇 산업 지원 분야의 소셜 로봇 시장 현황

가치 사슬유형설명
칩 벤더무선 송수신 칩
마이크로 센서
– 퀄컴, TI, ARM 등 원천 기술 글로벌 기업 중심 시장
모듈/단말IoT 단말/모듈– 주변 사물 인식 위한 센싱 기술과 로봇 동작 위주
플랫폼/
솔루션
IoT 플랫폼
IoT 종합 솔루션
– AI, Big Data, Cloud 기업 서비스 연계 플랫폼 전략
Network/
Service
M2M 서비스– 기본적 네트워크 제공, 부가 서비스 연계 통신사 위주
  • 소셜 로봇이 인터넷 사업과 연계되어 로봇-인터넷 생태계 창조 방향으로 시장 변화

 

III. 소셜 로봇 시장 전망

가. 소셜 로봇 시장 전망 위한 PEST 분석

[Policy]
– 정부 지원 과제 직접지원
– 산학연 등 다양한 환경의 공동연구 환경 조성 미흡
– 시장 형성 제품 집중 투자
[Economy]
– 로봇 산업 육성 통한 경기 부양 기대 가능
– 세계 경기 불황에도 로봇 산업은 지속적 성장 추세
[Social]
– 고령화 증가에 따른 개인 건강 관리 수요층 증가
– 복잡한 제도로 인해 의료용 로봇 제품 개발/판매 곤란
[Technology]
– 국내 산업 경쟁력 취약
– 로봇 산업 적용 가능 산업, 기술, 인프라 형성 상태
– S/W 대비 활성화 미흡
  • PEST 분석에 의해 소셜 로봇 기술적 측면과 시장 측면 미래 예측 수행

나. 소셜 로봇 기술적 측면 시장 전망

영향 요소시장 전망설명
Technology머신러닝 융합– 사람과 교감 기술 고도화 위해 머신러닝 알고리즘 융합
클라우드 연계– 대규모 데이터의 활용 위해 클라우드 활용
SocialBT 융합– 고령화 대비 건강/의료 관심 증가로 BT 융합기술 증가
Policy +
Technology
고정밀 Sensing 기술 성장– 정부 지원/부품 산업 투자로 센싱 기술 소형화, 정밀화

다. 소셜 로봇 Market 측면 시장 전망

영향 요소시장 전망설명
Social개인 비서 소셜
로봇 성장
– 사람과 교감 기술 고도화 위해 머신러닝 알고리즘 융합
Social +
Technology
정보 제공 플랫폼 사업자 등장– 소셜 로봇의 지능화와 Data 제공 위한 플랫폼 사업자
Economy+
Technology
소셜 로봇의
대중화
– 지속적 기술 발달과 저성장 따른 단가 하락으로 대중화
Policy +
Technology
핵심 부품 소재
산업 성장
– 핵심 부품 경쟁력 취약 부분 성장 위한 집중 투자
  • 소셜 로봇 시장 전망에 따라 취약 부분 보강 및 시장 선도 위한 추가적 노력 필요

 

IV. 소셜 로봇 시장 선도를 위한 전략

분야전략설명
Policy기반 기술 육성 정책– 시장 창출 가능한 블루 오션 영역 발굴, 기반 기술 육성
SW 중심 대학 활성화– S/W 역량 강화와 우수 인재 수요 충족 위한 SW 중심 대학
공공 기관 초기 수요 확대– 미 시장 형성 부분 소셜 로봇 선제 도입으로 시장 형성 역할
Enterprise합종 연횡 전략– 여러 기반 기술 필요로 단독 진행 보다 기업 간 컨소시엄 대응
원천 기술 확보– IoT 센서 칩, 딥러닝 등 기반 기술 집중 육성 투자로 경쟁력 확보
  • 인공지능 인력 집중 육성과 소셜 로봇 학습과 정보 활용 위한 빅데이터 접근성 개선 통해 시장 선도 가능

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