AoT (Analytic of Thing)

I. 데이터 실시간 분석, AoT

개념빠른 시장 적응과 비즈니스 전환을 위해 실시간으로 데이터를 분석하는 기술
필요성– 실시간 모니터링, 분석, 이상징후 사전 파악
– 선제적 대응, 미래 시나리오 예측, 문제 검토

 

II. AoT의 수행 절차 및 주요 기술

가. AoT 수행 절차

수행 절차도Phase세부 절차
Acting
Phase
– 데이터 수집
– 모델링
Thinking
Phase
– 적재 및 분석
– 대응 및 보고

나. AoT 구현을 위한 주요 기술

구분기술 요소설명
수집
기술
Streaming– 정형/비정형, 오디오/비디오
머신비전, 센서– 컴퓨터비전, 진동계, 온/습도,
분석
기술
Pattern Analysis– 전처리, 특징추출, 모델링, 인식
Correlation분석– 객체 간 상호 연관관계 분석
처리
기술
CEP– 실시간 조건 정의 데이터 추출
RTP– 수집/입력 동시 분석/처리
표현
기술
Visualization– R 기반 빅데이터 가시화
– 그래프 및 시각적 요소 표현

– 수집 후 데이터를 저장하지 않고 분석하는 실시간 처리 방식

 

III. AoT 프레임워크

 – 실시간 데이터 수집, 분석, 처리, 표현 기반 신속한 분석과 반응을 통해 예측 및 리스크 최소화

 

IV. AoT 기반 분석과 전통적 분석기술 비교

항목AoT 분석 기술전통적 분석 기술
개념수집 데이터 미저장 처리중앙서버 수집/저장 후 처리
기술CEP, RTP, In-Memory DBHadoop, Spark, Storm
적용센서 수집 데이터 처리대용량 연산, 분석 처리
활용에지 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅

– 실시간 변화를 분석, 적용하여 이상징후 파악하여 선제적 대응이 가능하며, 스마트 팩토리 기반 기술로 활용

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