I. 인공지능 기반 채팅, 챗봇
가. 챗봇의 개념
- 사람과 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답이나 각종 연관 정보 제공 인공지능 기반 커뮤니케이션 소프트웨어
나. 챗봇의 특징
특징 | 설명 |
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인간과 커뮤니케이션 | – 자연어 기반 문자/음성 대화 |
다양한 데이터 활용 | – 센서, 인터넷, 상황 기반 데이터 |
인공지능 기술 활용 | – 학습 데이터 패턴화, 분류기 사용 |
II. 챗봇의 서비스 구조 및 주요 기술
가. 챗봇의 서비스 구조
나. 챗봇의 주요 기술
주요 기술 | 구현 기술 | 설명 |
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상황인식 컴퓨팅 | – 센서네트워크 – Context Aware | – 가상공간 현실 상황 정보화 – 사용자 중심 지능화 서비스 |
시멘틱 웹 | – RDF – SPARQL | – 컴퓨터가 정보자원의 의미를 이해하고, 논리적 추론 |
패턴인식 | – 문자/영상 인식 – 패턴 분류기 | – 도형, 문자, 음성, 영상 식별 – 식별 내용 패턴화, 패턴 인식 |
자연어 처리 | – Word2Vec – 워드임베딩 | – 인간 언어 컴퓨터 인식 – 검색, 질의응답, 자동번역, 통역 |
텍스트 마이닝 | – NLG/NLU – Data Mining | – 비정형 텍스트 데이터에서 새롭고 유용한 정보 탐색 |
III. 챗봇의 활용 분야
분야 | 종류 | 관련 기업 |
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대화형 커머스 및 O2O | – 쇼핑, 비행기, 숙소 예약 – 레스토랑 주문, 택시 호출 | Amazon, eBay, FB, 다음카카오 |
개인비서 서비스 | – 헬스케어, 뉴스피드, 날씨 – 금융상담, 일정관리, 길찾기 | Google, MS, CNN, Skype |
공공 서비스 | – 법률/행정 상담, 세금납부 – 부동산 정보, 구인/구직 | 법무부, 기획처, 미야(Mya) |
엔터테인먼트 서비스 | – 광고, 미디어, 방송안내 – 데이팅, 공연, 엔터테인먼트 | |
기업용 메신저 | – 정보검색, 파일공유/보관 – 사원정보, 사무자동화, CRM | Slack, Growbot Wework |