1. 인간의 학습 과정 모방, 기계 학습 개념 대량의 데이터를 지도/비지도, 강화 학습 등을 통해 문제의 해답을 찾아내는 기법 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning), 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 등이 포함 2. 기계 학습 중 지도 학습과 비지도 학습의 개념 지도 학습 비지도 학습 – 입출력이 쌍으로 구성된 학습 예제로부터 맵핑하는 함수 학습 형태 –
1. 디스크 고가용성, RAID (Redundant Array of Independent Disks) RAID (Redundant Array of Independent Disks) 또는 RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks) 여러 개의 하드 디스크에 데이터를 나누어 저장하여 하나의 디스크처럼 사용하는 디스크 고가용성 기술 2. RAID 유형I (표준 레이드 레벨) (1) RAID-0 (블록 레벨 스트라이핑) 항목 설명 개념 블록 저장 시 각 블록을
1. 성능 향상을 위한 데이터 중복 허용, 데이터베이스 반정규화 개념 필요성 데이터베이스 정규화 후 성능향상, 개발편의성 등 위해 정규화를 의도적으로 위배하여 수행하는 기법 – 다수 Join시 성능 하락 방지 – 개발 및 운영 단순화 – DB 검색 성능 향상 2. 데이터베이스 반정규화 필요 대상 및 유형 (1) 반정규화 필요 대상 구분 필요 대상 설명
1. 공개키 기반 구조, PKI (1) PKI (Public Key Interface)의 개념 인증 기관의 전자서명된 인증서 분배를 통해 공중망 상호인증 기반 전자 거래 인터페이스 (2) PKI의 목적 목적 요소 기술 주요 내용 인증 Certificate, X.509 – 사용자 확인, 검증 기밀성 AES, SEED, 3DES – 송수신 정보 암호화 무결성 SHA, MD5 – 송수신 정보 위/변조 방지 부인봉쇄
1. 소형기기 최적화 임베디드 운영체제, IoT 운영체제 IoT 장치의 하드웨어와 소프트웨어를 효과적으로 관리하기 위해 IoT 장치에 최적화된 운영체제 2. 스마트더스트 프로젝트 IoT 운영체제, TinyOS (1) TinyOS 개념/특징 개념 특징 스마트더스트 프로젝트 사용 위해 제작한 컴포넌트기반 임베디드 장치용 소형 운영체제 – Event-Driven (인터럽트 기반) – 초소형(4KB OS코드, 256B MEM) – 단일 어플리케이션으로 구성 – 전용언어(nesC), FIFO 스케줄러 (2)
1. 검색엔진 스코어 알고리즘, TF-IDF (1) TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) 개념 핵심어 추출 및 검색 결과 순위 결정을 위해 단어의 특정 문서 내 중요도를 산출하는 통계적 가중치 알고리즘 (2) TF와 IDF의 개념 TF(Term Frequency) IDF(Inverse Document Frecuency) – 단어의 문서 내 등장빈도 – 고빈도 출현시 중요도 높음 – 문서 빈도수(DF)의 역수값 –
1. 프로젝트 수행 시 요구사항 보장 방안 SW개발 사업에서 최초 요구사항의 상세화와 요구사항 분석, 설계 전문화 위해 분할 발주 필요, 산출물에 대한 검증 활동인 감리 수행 시 프로젝트 전체 단계 요구사항 활동 필요 2. 소프트웨어사업 요구사항 상세화 및 발주 방안 설계 과정에서 요구사항 불명확으로 재작업이 발생하면 사업 효율성 저하 및 S/W 산업 경쟁력 약화