[월:] 2025년 01월

KDD (Knowledge Discovery in Database)

1. KDD (Knowledge Discovery in Database)의 개요 (1) KDD의 개념 및 특징 개념 특징 DW, OLAP, SQL, 데이터 마이닝 Tool 등을 이용하여 데이터에 잠재된 유용한 지식 및 패턴을 발견하여 조직의 구조와 프로세스를 변경하는 데이터 분석 방법론 – 데이터 범람 문제 해결 지원 – 유용한 정보 검색 위한 선별 작업 – DB 이론, 통계, 패턴인식 등

ODS (Operational Data Store)

1. ODS (Operational Data Store)의 개념 및 특징 개념 데이터에 추가 작업 위해 다양한 데이터 원천(Source)들로부터의 데이터를 추출·통합한 데이터베이스 특징 데이터 통합/보정 – 데이터 클린징, 중복 제거, 비즈니스 규칙에 따른 무결성 점검 하위 수준 데이터 저장 – 실시간(Real-time), 실시간 근접(Near Real-time) 트랜잭션이나 원자성을 지닌 하위 수준 데이터 저장 ODS 내 데이터는 향후 비즈니스 지원을 위해