1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요
(1) 페르소나 (Persona)의 개념
- 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함
- 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성
(2) AI 페르소나의 개념 및 특징
개념 | 특징 |
---|---|
AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해 자연어 처리, 인공신경망이 적용된 생성형 AI 모델에 스타일이나 서술식/지식 페르소나를 반영하는 가상의 캐릭터 생성 기술 | – 성격·배경지식 등 사용자 맞춤형 AI 모델 생성 – 인공지능 모델에 사람과 같은 인격 부여 – 가상현실(VR) 기반 현실과 같은 상호 작용 – 생성형AI 모델이 사람처럼 학습 및 성장 |
- 초기 페르소나 기반 챗봇은 Seq2Seq 디코더에 발화자의 특징을 임베딩하여 챗봇이 응답 문장을 발화자에 따라 일관되게 생성
- 하지만 발화자의 특징 임베딩이나 어조, 감정의 반영만으로 페르소나를 명확하게 반영하기는 어려워 다양한 반영 기법 연구중
2. AI 페르소나의 주요 기술 및 페르소나 반영 기법
(1) AI 페르소나의 주요 기술
구분 | 주요 기술 | 역할 |
---|---|---|
자연어 처리 측면 | NLU (Natural Language Understanding) | – 자연어 어휘/문장/문맥 패턴기반 이해 – 형태소/구분 분석, Word Embedding, Word2Vec |
NLG (Natural Language Generation) | – 기계적 표현을 자연어 기반 문장 생성 – 자연어 표현생성, 후보 문장 비교/선택 | |
STT/TTS (Speech-to-Text/Text-to-Speech) | – 4KHz 음성신호와 문자(Text) 상호 변환 – 가우시안 필터, 특징 추출, 디코더, PCM | |
인공신경망 적용 측면 | Dialog Management | – 규칙이나 통계, 패턴 인식 기반 대화 관리 – RNN, LSTM, Seq2Seq, Syllabus |
Deep Neural Network | – 인공신경망 기반 특징을 분류에 이용 – DBN, CNN, RNN, LLM, 전이학습, 파인튜닝 | |
Sentimental Analysis | 딥러닝 기반 감정 분석으로 여러가지 감정을 분석 |
(2) AI 페르소나의 페르소나 반영 기법
반영 기법 | 개념도 | 기법 설명 |
---|---|---|
스타일 반영 | ① 응답자 집합(S) 식별번호 부여 – S = {style1, style2, …, stylen} ② 각 응답자 별 임베딩 Pstyle 생성 ③ 응답생성 스타일 임베딩 반영 | |
서술식 페르소나 반영 | ① 응답자 성격 묘사 seni 인코딩 – Ei = RNN(seni) ② Ei와 입력 벡터 가중치 avec 생성 – avec = softmax(evec) ③ Evec의 seni 중요도 계산 및 반영 | |
지식 페르소나 반영 | ① 은닉 벡터와 키 단어의 임베딩 주의 집중 점수 attn 도출 ② 주의 집중 점수와 임베딩 곱 연산 ③ 디코더의 시간 단계 입력 반영 |
- AI 페르소나는 사람과 소통하고 상호 커뮤니케이션이 가능한 가상의 인격체이기 때문에 그 특성을 이용하여 수 많은 분야에서 적용
3. 산업 별 AI 페르소나 활용 사례
산업 | 활용 사례 | 용도 |
---|---|---|
챗봇/게임 | – character.ai, 제타(zeta) – 게임 내 AI NPC | 게임 내 캐릭터에 적용되어 게임을 생동감있고 사용자와 상호 작용하도록 구성 |
AI 비서 | – 아마존 알렉사(Alexa) – 애플 시리(Siri) – 구글 어시스턴트 | 사용자 친화적 소통과 풍부한 감정적 요소 기반 지능적 정보 제공 및 상담 |
의료/패션 | – character.ai(테라피스트) – 가상 AI 피팅 서비스 | 의료나 패션 정보가 학습된 AI 봇을 통해 외로움, 고민 상담, 가상 공간에서 의류 조합 체험 등 패션 정보 제공 |
B2B/B2C | – 아이멘토 등 교육 플랫폼 – AICC (AI Contact Center) | 맞춤형 고객 서비스를 통한 고객 만족도 향상 및 내부 직원 전략 업무 전환으로 비용 절감 |
- AI 페르소나는 사람과 상호 작용하기 위한 유용한 기술이지만, 무분별한 AI 페르소나의 사용으로 로맨스 스캠 등 범죄에 악용되거나 딥페이크 기반 초상권/저작권 문제, 사용자의 현실 사회 관계 회피 가능성으로 인한 윤리적 문제가 발생할 수 있으므로 관련 법령/제도 연구 및 개선 필요
[참고]
- 강원대학교, 생성 기반 챗봇을 위한 페르소나 반영 기법 연구
- 페르소나 AI, 대화형AI 원천기술
- 단비Ai 도큐먼트, 챗봇이 다른 서비스와 다른 점, 페르소나
- 딥앤와이랩스, 2024 AI 트렌드