AI 페르소나 (AI Persona)

1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요

(1) 페르소나 (Persona)의 개념

  • 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함
  • 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성

(2) AI 페르소나의 개념 및 특징

개념특징
AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해 자연어 처리, 인공신경망이 적용된 생성형 AI 모델에 스타일이나 서술식/지식 페르소나를 반영하는 가상의 캐릭터 생성 기술– 성격·배경지식 등 사용자 맞춤형 AI 모델 생성
– 인공지능 모델에 사람과 같은 인격 부여
– 가상현실(VR) 기반 현실과 같은 상호 작용
– 생성형AI 모델이 사람처럼 학습 및 성장
  • 초기 페르소나 기반 챗봇은 Seq2Seq 디코더에 발화자의 특징을 임베딩하여 챗봇이 응답 문장을 발화자에 따라 일관되게 생성
  • 하지만 발화자의 특징 임베딩이나 어조, 감정의 반영만으로 페르소나를 명확하게 반영하기는 어려워 다양한 반영 기법 연구중

 

2. AI 페르소나의 주요 기술 및 페르소나 반영 기법

(1) AI 페르소나의 주요 기술

구분주요 기술역할
자연어
처리 측면
NLU (Natural Language Understanding)– 자연어 어휘/문장/문맥 패턴기반 이해
– 형태소/구분 분석, Word Embedding, Word2Vec
NLG (Natural Language Generation)– 기계적 표현을 자연어 기반 문장 생성
– 자연어 표현생성, 후보 문장 비교/선택
STT/TTS (Speech-to-Text/Text-to-Speech)– 4KHz 음성신호와 문자(Text) 상호 변환
– 가우시안 필터, 특징 추출, 디코더, PCM
인공신경망
적용 측면
Dialog Management– 규칙이나 통계, 패턴 인식 기반 대화 관리
– RNN, LSTM, Seq2Seq, Syllabus
Deep Neural Network– 인공신경망 기반 특징을 분류에 이용
– DBN, CNN, RNN, LLM, 전이학습, 파인튜닝
Sentimental Analysis딥러닝 기반 감정 분석으로 여러가지 감정을 분석

(2) AI 페르소나의 페르소나 반영 기법

반영 기법개념도기법 설명
스타일
반영
① 응답자 집합(S) 식별번호 부여
– S = {style1, style2, …, stylen}
② 각 응답자 별 임베딩 Pstyle 생성
③ 응답생성 스타일 임베딩 반영
서술식
페르소나
반영
① 응답자 성격 묘사 seni 인코딩
– Ei = RNN(seni)
② Ei와 입력 벡터 가중치 avec 생성
– avec = softmax(evec)
③ Evec의 seni 중요도 계산 및 반영
지식
페르소나
반영
① 은닉 벡터와 키 단어의 임베딩 주의 집중 점수 attn 도출
② 주의 집중 점수와 임베딩 곱 연산
③ 디코더의 시간 단계 입력 반영
  • AI 페르소나는 사람과 소통하고 상호 커뮤니케이션이 가능한 가상의 인격체이기 때문에 그 특성을 이용하여 수 많은 분야에서 적용

 

3. 산업 별 AI 페르소나 활용 사례

산업활용 사례용도
챗봇/게임– character.ai, 제타(zeta)
– 게임 내 AI NPC
게임 내 캐릭터에 적용되어 게임을 생동감있고 사용자와 상호 작용하도록 구성
AI 비서– 아마존 알렉사(Alexa)
– 애플 시리(Siri)
– 구글 어시스턴트
사용자 친화적 소통과 풍부한 감정적 요소 기반 지능적 정보 제공 및 상담
의료/패션– character.ai(테라피스트)
– 가상 AI 피팅 서비스
의료나 패션 정보가 학습된 AI 봇을 통해 외로움, 고민 상담, 가상 공간에서 의류 조합 체험 등 패션 정보 제공
B2B/B2C– 아이멘토 등 교육 플랫폼
– AICC (AI Contact Center)
맞춤형 고객 서비스를 통한 고객 만족도 향상 및 내부 직원 전략 업무 전환으로 비용 절감
  • AI 페르소나는 사람과 상호 작용하기 위한 유용한 기술이지만, 무분별한 AI 페르소나의 사용으로 로맨스 스캠 등 범죄에 악용되거나 딥페이크 기반 초상권/저작권 문제, 사용자의 현실 사회 관계 회피 가능성으로 인한 윤리적 문제가 발생할 수 있으므로 관련 법령/제도 연구 및 개선 필요

 
[참고]

  • 강원대학교, 생성 기반 챗봇을 위한 페르소나 반영 기법 연구
  • 페르소나 AI, 대화형AI 원천기술
  • 단비Ai 도큐먼트, 챗봇이 다른 서비스와 다른 점, 페르소나
  • 딥앤와이랩스, 2024 AI 트렌드

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