I. 가상 시뮬레이션 기술, 디지털 트윈 물리적인 사물을 가상 공간에 동일하게 표현하기위해 수집된 데이터 기반 모델링 및 분석 기술 II. 디지털 트윈의 개념도 및 구성기술 가. 디지털 트윈의 개념도 현실/가상 통합기술 기반 데이터 분석, 피드백하여 물리적 프로토타입없이 테스트/시뮬레이션 가능 나. 디지털 트윈의 구성기술 구분 구성기술 세부 기술 현실세계 정보 수집 – Sensor – Actuator
I. 실제와 같은 경험을 제공하는 가상 현실의 개요 가. 가상 현실(Virtual Reality)의 정의 컴퓨터를 이용하여 가상의 상황을 만들어 사람의 감각 기관을 통해 몰입감을 느끼고 상호작용하게 하는 기술 나. 가상 현실의 특징 특징 내용 실제와 같은 경험 제시 실제와 같은 시각화, 실제와 같은 오감을 느끼게 하는 햅틱 기술 및 상호 작용 기술 지능의 확장 현실에서 하기
I. 실 세계와 가상 사물의 상호작용, 증강 현실 실제 환경에 가상 사물이나 정보를 합성하여 보여주기 위해 Tracking, Calibration 등을 이용하는 혼합 현실 II. 증강 현실 구성도 및 기술 요소 가. 증강 현실 구성도 나. 증강 현실 기술 요소 구분 기술 요소 설명 마커인식 및 위치보정 비전기반 Tracking – 카메라 이용, 픽셀단위 정확도 – 2D/3D,
I. 극한 환경 장기간 전력 생산, 베타전지 – 개념: 방사성동위원소(Ni-63) 방출 입자가 반도체 충돌 시 생성되는 전력 사용 배터리 장치 – 특징: 안정적 전력 생산 극저온/고온 등 극한 환경 전력 생산 긴 수명 최장 50년 이상 에너지 수명 유지 높은 에너지밀도 단위 질량 당 많은 양의 에너지 생산 II. 베타전지 구성도 및 구성요소 –
I. 데이터 실시간 분석, AoT 개념 빠른 시장 적응과 비즈니스 전환을 위해 실시간으로 데이터를 분석하는 기술 필요성 – 실시간 모니터링, 분석, 이상징후 사전 파악 – 선제적 대응, 미래 시나리오 예측, 문제 검토 II. AoT의 수행 절차 및 주요 기술 가. AoT 수행 절차 수행 절차도 Phase 세부 절차 Acting Phase – 데이터 수집 – 모델링 Thinking Phase – 적재 및 분석 – 대응 및 보고 나. AoT 구현을 위한 주요
I. 프론트 엔드 데이터 처리, 에지 컴퓨팅 대규모 클라우드 데이터 처리 병목현상 방지를 위해 소규모 지역 데이터센터에서 처리 후 중앙 데이터센터로 전송하는 기술 II. 에지 컴퓨팅 아키텍처 및 구성요소 가. 에지 컴퓨팅 아키텍처 Front-end에서 실시간 처리를 통한 처리 분산 및 저지연화 나. 에지 컴퓨팅의 구성요소 구분 구성요소 설명 데이터 소스 스마트 디바이스 – 위치, 고도, 혈압, 음성 처리 어플리케이션 – 디바이스 자체
I. 기능 위주 컴퓨팅, 서버리스 컴퓨팅 가. 서버리스 컴퓨팅의 개념 컴퓨팅 자원의 고려와 관계 없이 어플리케이션 개발이 가능한 이벤트 기반 클라우드 컴퓨팅 기술 나. 서버리스 컴퓨팅의 특징 및 진화과정 특징 – 인프라 운영 및 유지관리 불필요 – APP의 단위는 처리량, 메모리 크기로 용량 조절 진화 과정 데이터센터(H/W추상화) → IaaS(서버자원 유연화) → PaaS(OS 추상화) → Serverless(처리량 단위 조절) II. 서버리스 컴퓨팅 아키텍처 및 주요 기술 가. 서버리스 컴퓨팅
I. 클라우드 접속 보안 브로커, CASB 가. CASB (Cloud Access Security Broker)의 개념 클라우드 가시성, 준수, 위협 방지, 데이터 보안 기반 접근통제, 감사 등의 보안기능 수행 서비스 나. CASB 등장 배경 – 클라우드 서비스 활성화에도 불구하고 보안 이슈로 인해 서비스 이용자가 큰 폭으로 증가하지 못함 – 다양한 보안기술이 개발되었으며 대표적으로 CASB II. CASB의 기능 및 유형 가. CASB의 보안 기능 보안 기능 설명 서비스 검색 및 위험 평가 – 사용중인 클라우드 서비스
I. GPU 기반 범용 연산, GPGPU 가. GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)의 개념 GPU를 그래픽 연산뿐 아니라 일반 컴퓨팅 영역에서 활용 위해 일반 계산에 GPU를 사용하는 기술 나. 등장배경 및 주요 특징 구분 내용 설명 등장 배경 기계 학습 성장 기계학습 기반 딥러닝 폭발적 성장 빅데이터 처리 단순 비정형 등 GPU로 처리 충분 주요 특징 초병렬 SIMD/SIMT 제어, 캐시 간소화 집적/병렬처리 플랫폼 지원 CUDA, OpenCL 등
I. Openstack Object Storage 서비스, Swift의 개념 IaaS 가상화 서비스를 위한 비정형 데이터 저장, 관리 Object Storage 기반 Openstack 컴포넌트 II. Swift Object Storage 구성도 및 구성요소 가. Swift Object Storage 구성도 RESTful HTTP API 기반 비정형 데이터 관리 나. Swift 구성요소 구분 구성요소 설명 스토 리지 관리 Swift-proxy – Storage 노드 관리, 사용자 인증 memcached – 메모리 캐시 이용 세션 저장 Object API – Object 관리 RESTful API 데이터 저장 account / -DB – Object