[카테고리:] 컴퓨터시스템

데이터 전처리 (Data Preprocessing)

1. 데이터 전처리 (Data Preprocessing)의 개념 개념 데이터의 정합성과 가치 확보 위해 정제, 통합, 변환 등의 과정을 통해 데이터 분석 및 처리에 적합하도록 데이터를 조작하는 과정 완벽한 데이터 획득은 실제로 불가능하며, GIGO 이론에 따라 고품질의 데이터 분석을 위해서는 데이터 측정/수집 과정에서 발생한 오류에 대해 중복 제어, 모순/불일치 해소, 결측치/이상치를 처리하여 분석에 용이한 형태로 변환하여 제공하는

AI 페르소나 (AI Persona)

1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요 (1) 페르소나 (Persona)의 개념 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성 (2) AI 페르소나의 개념 및 특징 개념 특징 AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해

가트너 2025년 10대 전략 기술 트렌드

1. 가트너 2025년 10대 전략 기술 트렌드 개요 가트너(Gartner)에서 발표한 “2025년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드”는 AI의 필요성과 위험성, 새로운 컴퓨팅 영역, 인간-기계 시너지의 확장을 포괄   2. 가트너 2025년 10대 전략 기술 구분 전략 기술 활용 전망 AI 필수사항 및 위험 에이전틱 AI (Agentic AI) 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고

IPSec (IP Security)

1. IPSec (IP Security)의 개념 및 특징 개념 IP망 전송 데이터 보호를 위해 AH, ESP 프로토콜 및 SPD, SAD 정책 기반 OSI 7 Layer 중 네트워크 계층 통신 보안 프로토콜 특징 전송 데이터 보호 OSI 7 Layer 중 네트워크 계층 IP망 전송 데이터 보호 기밀성 보장 대칭키 암호화를 통한 기밀성 제공 (ESP 프로토콜) 송신처 인증

파운데이션 모델 (Foundation Model)

1. 파운데이션 모델 (Foundation Model)의 개요 (1) 파운데이션 모델의 개념 개념도 개념 맞춤형 AI 서비스의 효율적 구축을 위해 자기 지도 학습과 트랜스포머 아키텍처 기반 다운스트림 작업을 통해 다양한 AI 모델에 최적화 되도록 준비된 범용 AI 기초 모델 (2) 파운데이션 모델의 특징 구분 특징 특징 설명 학습 측면 자기 지도 학습 – 전이학습 형태로, 데이터의 어노테이션

RSVP (Resource Reservation Protocol)

1. RSVP (Resource Reservation Protocol)의 개념/특징 개념 특징 고대역폭 멀티캐스트 메시지 전송 위해 클래스, 트래픽 특성, QoS 요구사항 등을 전달/협상하여 네트워크 경로를 예약하는 프로토콜 – 일방향 데이터 경로 리소스 예약 – 트래픽 품질(QoS) 제공 위한 협상 – 협상된 자원 예약 상태 유지 – RSVP-signed LSP 전송 IPv4/v6 지원 프로토콜 번호 46번의 순수 IP 데이터그램으로 전달되는

CDC (Change Data Capture)

1. CDC (Change Data Capture)의 개념 개념도 개념 소스/대상 DB 간 데이터 동기화를 위해 트랜잭션 발생 시 변경 로그를 추출/전송하여 대상 DB에 반영하는 데이터 통합 기술 특징 실시간 데이터 동기화 변경 데이터 추출로 준실시간 동시 운영 환경 구축 운영 DBMS 부하 감소 트랜잭션 로그를 추출하여 DBMS 시스템 부하 감소 신뢰성 있는 데이터 복제 동기화된 소스

ETL (Extract, Transform, Load)

1. ETL (Extract, Transform, Load)의 개념 및 필요성 개념도 개념 BI, 고급 분석 등 위해 다양한 소스의 데이터를 추출(Extract)하고 변환(Transform)하여 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등에 적재(Load)하는 데이터 통합 프로세스 현대 데이터 분석 환경은 데이터 규모/소스/유형 증가와 BI(Business Intelligence) 업무, 머신 러닝 등 고급 분석 필요성이 증가하여 센서, CRM, ERP의 원시 데이터를 필요한 시스템에서 사용하도록 정형화하여

VVC (Versatile Video Coding)

1. H.266 표준, VVC (Versatile Video Coding)의 개요 (1) VVC (Versatile Video Coding)의 개념 및 특징 개념 HEVC 표준 이후 압축율을 개선하여 CCLM, MMVD, LFNST, SAO, CABAC 등을 적용한 비디오 코덱 표준 기술 특징 전통적인 블록 기반 하이브리드 코덱 구조 채용, HEVC 핵심 기술 확장 및 개선과 함께 여러 새로운 기술 적용 (2) 비디오 코덱

ECM (Enhanced Compression Model)

1. 차세대 비디오 코덱 표준, ECM의 개요 (1) ECM(Enhanced Compression Model)의 개념 및 특징 개념 기존 VVC 표준 이후 구현 복잡도를 개선하여 DIMD/TIMD, ARM-CTM, NSPT, CCSAO 등을 적용한 차세대 비디오 코덱 기술 특징 템플릿 활용, 참조/탐색영역 확장, 예측블록 융합, 움직임 보정, 보간필터, 샘플 단위 예측, 엔트로피 부호화 확률 예측 개선 등 기존 VVC 표준 대비