I. 확률 밀도 추정 알고리즘, KNN(K-Nearest Neighbor) 가. KNN의 개념 Sample에 주어진 x에서 가장 가까운 k개의 원소가 많이 속하는class로 x를 분류하는 비모수적 확률밀도 추정방법 나. KNN의 특징 NN 개선 – k개의 데이터에 대한 다수결 방식 인스턴스 개선 – 함수의 지역적 근사에 기반한 추정 게으른 학습 (Lazy Learning) – 데이터셋 저장만 하며, 일반화된 모델을 능동적으로 만들지
I. 1비트 기억소자, 플립플롭 가. 플립플롭 (Flip-Flop)의 개념 두 개의 안정된(bi-stable) 상태 중 하나를 가지는 클럭 펄스기반 순차논리회로 1비트 기억소자 나. 플립플롭과 래치의 차이점 비교 플립플롭 래치 – 클럭 펄스 기반 출력값 결정 순차논리회로 기억소자 – 클럭 펄스가 입력되지 않는 순수 순차논리회로 기억소자 II. 플립플롭의 대표 구성도 및 메커니즘 가. 플립플롭의 회로도 및 논리기호 (SR
I. 해시 함수 기반, 해시 조인 가. 해시 조인 (Hash Join)의 개념 선행 테이블에 해시 적용, 해시 영역 구성하여 후행 테이블 차례로 해시 기능 이용 조인 나. 해시 조인의 특징 대용량 처리 시 랜덤액세스와 정렬 부담 해소 대안 각 테이블 속성을 해시 키로 동일 해시 함수 사용 II. 해시 조인 구성도 및 동작 원리 가.
I. 디지털 증거 수집/분석 기술, 디지털 포렌식 가. 디지털 포렌식(Digital Forensics)의 개념 디지털 증거물을 사법기관에 제출하기 위해 증거물을 수집, 분석, 보고서 작성 기법 나. 디지털 포렌식의 5원칙 원칙 설명 무결성 – 수집된 증거의 위/변조 방지 신속성 – 휘발성 데이터의 특성 상 신속한 과정 정당성 – 적법한 절차를 통해 수집된 증거 능력 재현 – 같은 조건과
I. 기준 초과 패킷 Drop, Traffic Policing 가. Traffic Policing의 개념 네트워크 혼잡 회피를 위해 정해진 기준 초과 트래픽을 Drop하여 대역폭을 제어하는 기술 Meter, Marker 기반 입력 트래픽 프로파일 분류 기반 Drop, DiffServ의 Traffic Conditioner 나. Traffic Policing의 동작 원리 Drop Traffic Policing은 정해진 대역폭 이상 트래픽 발생 시 Drop하므로 별도 패킷 버퍼 불필요
인공지능 음성인식 기술 I. AI 기반 음성비서 서비스, 인공지능 음성인식 기술 – 사람의 음성을 인공지능 기반 패턴화, 기계학습을 통해 업무 보조, 생활 편의 서비스 제공 기술 II. 인공지능 음성인식 기술 분류 가. 음성처리 측면의 기술 구분 음성인식 기술 설명 자연어 인식 word2vec – 벡터 평면 배치, 워드임베딩 – CBOW, Skip-gram 방식 NLU – 전처리,
I. 아키텍처 프레임워크 플랫폼 비교 가. 아키텍처 구분 설명 개념 – S/W의 주요 특징을 결정 짓는 주요 설계 구조 특징 – 소프트웨어의 주요 구성요소, 인터페이스, 동작방식 등 주요 특징을 결정 짓는 설계 구조 설명 – 소프트웨어의 주요 특징 결정, 개발 영향도 높음 – 지원 프로그램, 라이브러리, 언어, 구성요소 등 – 구체적 구현을 포함하지 않는 점에서
I. 핀테크 활성화를 위한 비대면 실명인증 기술 등장배경 비대면 실명인증 기술 등장배경 등장배경 설명 규제 환경 변화 금융업계 보안 규제 패러다임 변화 금융서비스 비대면채널확산 핀테크, 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹 인터넷전문은행 출범 비대면 채널 기반 인터넷전문은행 II. 비대면 실명인증 기술 분류 구분 설명 지식기반 Something you know: 본인이 알고 있는 것으로 인증 (비밀번호, 이미지, 패턴 인증 등)
I. 메모리 기능 회로, 순차논리회로 가. 순차논리회로의 개념 현재의 입력과 이전 출력 상태에 의해 출력이 결정되며, 다음상태에 영향을 주는 논리회로 나. 순차논리회로의 특징 메모리 기능: 이전 출력 상태를 현재 입력 시 사용 클럭 관계: 함께 입력되는 클럭에 의해 동작하는 동기식 순차회로와 클럭과 관계없는 비동기식 순차회로 II. 순차논리회로의 구성도 및 구성요소 가. 순차논리회로의 구성도 나. 순차논리회로의
I. 동시 스캔 조인 방식, 정렬 합병 조인 가. 정렬 합병 조인(Sort Merge Join)의 개념 두 테이블이 모두 정렬 시 조인 애트리뷰트 순서에 따라 동시 스캔하며 A, B값이 동일 레코드 검색 나. 정렬 합병 조인 특징 연결 시 랜덤 액세스 미수행 정렬 영역에 따라 사용 효율 차이 발생 II. 정렬 합병 조인 구성도 및