패스키 (Passkey)

1. 사용자 인증 방식 발전 과정 초기 인증 방식은 비밀번호만 사용하여, 비밀번호 유출로 인한 보안 사고 발생 증가 비밀번호+MFA 방식은 사용자 단말 분실/교체 시 복원이 어렵고, 피싱 등 사회공학 공격에 취약 패스키 방식은 사용자 단말 분실/교체 시에도 복원 쉽고, 등록된 웹사이트나 APP/브라우저만 허용하여 인증하므로 기존 인증 방식의 근본적인 문제점 해결 가능   2. 비밀번호 없는

아키텍처 모델 (Architecture Model)

1. 아키텍처 모델 (Architecture Model)의 개념 및 분류 개념 소프트웨어 기능 분할과 배치/제어 관계에 따른 분류, 공통 패턴에 따라 모델화한 스타일 분류 검증된 보편적인 아키텍처 스타일을 공통 아키텍처 패턴으로 만들어 유지보수 기준 및 아키텍처 설계의 초안으로 활용 아키텍처 모델 활용 시 개발 기간 단축, 소프트웨어 품질 상향 평준화, 의사소통의 용이성, 검증된 아키텍처 설계, 시스템 특성에

TCP 래퍼 (TCP Wrapper)

1. TCP 래퍼 (TCP Wrapper)의 개념 및 특징 개념 특징 UNIX, Linux 서버에서 네트워크 접근을 필터링 하기 위해 IP 및 서비스에 대한 요청을 허용 / 차단하는 호스트 접근 제어 기술 – 호스트 기반 접근제어(Access Control List) – 주로 TCP 연결에 대한 접근을 제어 – UNIX, Linux 기본 도구로 S/W 설치 불필요 방화벽 기능(iptables)과 별개로 동작하며,

SoC (System on Chip)

1. SoC (System on Chip) 의 개념 및 특장점 개념 특장점 구동 가능한 시스템을 단일 칩(single chip)으로 구현 위해 CPU, 메모리, DSP 등 주요 소자를 내장한 시스템 반도체 – 제품 소형화 및 가격 경쟁력 확보 – 고성능, 저전력, 시스템 안정화 – 제품 개발 및 조립이 용이함 2000년대 이후 nm 수준의 초정밀 임베디드 기술의 발달로 SoC를

빅엔디언(Big Endian), 리틀엔디언(Little Endian)

1. 데이터 저장 순서, 빅 엔디언과 리틀 엔디언의 개념 빅 엔디언(Big Endian) 리틀 엔디언(Little Endian) 여러 개의 연속된 데이터를 1차원의 기억장치 최상위 공간(MSB)부터 차례로 배열하는 기법 여러 개의 연속된 데이터를 1차원의 기억장치 최하위 공간(LSB)부터 차례로 배열하는 기법 IP 주소와 같은 네트워크 환경과 IBM 등 RISC 기반 컴퓨팅 환경에는 빅 엔디언을 주로 사용하고, Intel x86, AMD

프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

1. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 개요 (1) 프롬프트 엔지니어링의 부각 배경 특정 산업 또는 조직에서 대규모 언어 모델(LLM) 등 생성형(Generative) AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 생성형 AI 맞춤화가 필요하며, 프롬프트 엔지니어링을 통해 생성형 AI 맞춤화로 기업/기관의 생산성 향상 가능 특히 LLM(Large Language Model)의 방대한 텍스트 데이터에서 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트(질문)의 최적화가 필요하며, 다양한 방식으로 조작하고 개선하여

SW 규모 측정, 기능 점수(Function Point)

1. SW 규모 측정 및 예측, 기능 점수 (Function Point) (1) 기능 점수(Function Point)의 개념 사용자 관점(User View)에서 소프트웨어 개발 규모를 측정하기 위해 기능을 정량화하고 계수적 측정을 통해 나타낸 수치 또는 기법 LOC(Line of Code) 기반 COCOMO(Constructive Cost Model) 방식은 개발 소스의 라인을 카운트하여 SW 규모를 파악하는데 반하여, 기능 점수는 사용자의 요구 기능(데이터/트랜잭션 기능)을 논리적으로

데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(DL)

1. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념/처리과정 비교 항목 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 데이터 레이크 (Data Lake) 개념 기업 및 조직의 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 추출, 변환, 적재(ETL)하여 분석, 시각화를 제공하는 통합 데이터 저장소 AI/ML 및 고급 분석을 위해 정형, 비정형의 다양한 원천 데이터를 그대로 수집/적재 하여 변환, 분석, 시각화를 제공하는 통합 데이터 저장소

컴퓨팅 컨티뉴엄 (Computing Continuum)

1. 컴퓨팅 컨티뉴엄(Computing Continuum)의 개요 부각 배경 – 스마트 기술을 위한 엣지 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅, MEC 등의 기술 성숙 – OS 및 응용 프로그램 가상화와 연계 기능 오케스트레이션 적용 필요 – 디바이스, 엣지, 클라우드 연계 활용 연구 보편화로 컴퓨팅 컨티뉴엄 S/W 기술 필요 개념 서비스의 기능성과 저지연, 신뢰성 제고를 위해 엣지, 클라우드 컴퓨팅 등 다계층

VLSM (Variable Length Subnet Mask)

1. IP 자원의 효율적 사용, VLSM의 개념 VLSM(Variable Length Subnet Mask) : 가변 크기 서브넷 마스크 효율적인 IP 자원 사용을 위해 고정된 길이가 아닌 다양한 길이의 서브넷 마스크를 사용하는 기술 Classless(CIDR) 개념으로 한정된 IP 주소 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 Subnet 유연성 제공   2. VLSM의 수행 절차 절차 수행 방법 사례 ① 수용 대상