1. Open RAN (Open Radio Access Network)의 개요 등장 배경 목적 이동통신사의 유연한 무선접속망 구성 및 장비 제조사 기술 종속(Lock-in) 탈피 개념 유연한 이동통신 무선접속망 구성을 위해 기지국 등 무선접속 장비의 S/W와 H/W 분리 및 O-RU, O-CU- O-DU 단위 별 표준 기반 개방형 무선 접속망 기술 SDN, NFV 등 가상화 기술의 등장으로 무선 통신사에서는 Core망에
1. 양자 컴퓨팅의 기본 단위, 큐비트 (Qubit)의 개요 (1) 양자 컴퓨팅의 부각 배경 IBM 서밋(기존 슈퍼컴퓨터)이 해결하는데 1만년이 필요한 수학 문제를 구글 시커모어(양자 컴퓨터)는 3분 20초만에 해결하여 양자 우월성을 증명 (2) 큐비트의 개념 및 특징 개념 특징 많은 정보의 저장과 신속한 계산 능력을 제공하기 위해 양자역학 기반 0과 1의 상태를 동시에 갖는 양자 컴퓨팅의 수학적
1. 영지식 증명 (Zero-Knowledge Proof)의 개념 및 특성 개념 증명자(Prover)가 검증자(Verifier)에게 자신의 주장이 참이라는 것을 참･거짓 여부 외에 다른 정보를 노출하지 않고 증명할 수 있는 기술 특성 완전성 (Completeness) 증명자의 주장이 참일 경우, 검증자는 해당 주장이 참이라는 것을 확신할 수 있음 건전성 (Soundness) 증명자의 주장이 거짓일 경우, 누구라도 검증자에게 해당 주장이 참이라고 확신 시킬 수
1. 기밀 컴퓨팅 (CC, Confidential Computing)의 개요 (1) 기밀 컴퓨팅의 개념/목적 개념 목적 메모리에 적재되어 사용 중인 데이터 보호 위해 TEE에서 계산을 수행하여 하드웨어 기반으로 데이터를 보호하는 기술 – 기업 비밀, 개인 정보, 민감 데이터 보호 – 소유자가 데이터에 대한 완전한 통제 유지 – H/W 기반 S/W보다 더 강력한 통제 보장 TEE(Trusted Execution Environment): 하드웨어
1. 안전한 다자간 연산, SMPC의 개념 및 목적 SMPC: Secure Multi-Party Computation 개념 참가자의 프라이버시 보호를 위해 서로 다른 당사자 간 개인 데이터를 공개하지 않고 공동으로 개인 데이터 기반 계산을 수행할 수 있도록 하는 분산 컴퓨팅 기술 목적 입력 정보 보호 개인 정보 등 입력된 정보에 대해 당사자 외 확인 및 추론 불가 출력 무결성
1. 어텐션 메커니즘의 개념 및 필요성 개념 seq2seq의 경사감소 소멸(Gradient Descent Vanishing) 등 RNN 모델의 문제 해결을 위해 출력 단어 예측 시점 마다 입력 시퀀스의 단어 가중치를 계산하여 정확도 감소를 보정하는 메커니즘 필요성 어텐션 메커니즘에서 어텐션 함수는 Softmax, Sigmoid, ReLu 함수 등 활성화 함수와 함께 사용하여 입력 시퀀스의 각 단어 가중치 계산 및 예측 벡터
1. GNN (Graph Neural Network)의 개요 등장 배경 딥러닝 모델은 CNN, RNN, Transformer 등 다양한 신경망 모델 종류로 발전했지만, 복잡한 구조나 관계 임베딩의 한계로 인해 그래프(Graph) 기반 신경망 모델 등장 개념 데이터의 특징 추출을 위해 이웃 노드 간 정보를 이용하여 특징 벡터를 찾아내는 그래프(Graph) 기반 신경망 모델 특징 추상적 개념 접근에 용이 연결된 데이터 표현
1. 생성형 AI의 개념 및 윤리적 활용의 필요성 (1) 생성형 AI의 개념 및 파급효과 개념 파급 효과 대규모 데이터, 패턴 학습 기반 이용자 요구에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 음악, S/W 코드 등 새로운 결과물을 생성하는 인공지능 기술 – 외국어 문서 번역, 방대한 문서 요약 – 음성 회의 텍스트 기록, 회화 공부 – 소프트웨어 코딩, 작곡,
1. 엣지 데이터센터 (Edge Datacenter)의 개요 (1) 엣지 데이터센터의 개념 및 필요성 개념 필요성 네트워크 단말 장치의 실시간 처리를 위해 엣지 캐싱 및 엣지 컴퓨팅 기반 캐시 콘텐츠, 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 분석 기능을 제공하는 소규모 데이터센터 – 스트리밍, AI 서비스의 폭발적 증가 – 자율주행자동차 등 짧은 대기시간 필요 – 기업 및 개인정보의 안정성, 보안
1. 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model) 개요 (1) 대규모 언어 모델의 등장 배경 (2) 대규모 언어 모델의 개념 및 특징 개념 특징 인간의 언어 이해와 생성을 위해 대량의 언어 데이터 학습, 파인튜닝하여 생성된 인공신경망 기반 생성형AI 언어 모델 – LLM은 대량의 언어 데이터로 훈련하여 맥락 파악 후 적절한 응답을 생성 – 한 단어가