I. 중앙 처리 장치(CPU)의 Major State의 개요 가. Major State의 개념 Fetch, Indirect, Execute, Interrupt의 4가지 형태로 CPU가 현재 수행하는 작업의 상태 나. Major State의 특징 4가지 단계를 반복적으로 거치며 동작을 수행하고 플립플롭을 통해 상태 변천 메이저 상태 레지스터를 통해 현재 상태 확인 가능 II. Major State의 변천과정과 동작 가. Major State 변천과정 나.
I. TCP/IP의 개요 가. TCP/IP의 개념 네트워크 통신 시 발생하는 여러 가지 충돌 문제를 완화하기 위하여, 산업 현장에서 일반적으로 사용하는 네트워크 계층 표준 모델 OSI 7 Layer와 비교하여, 교육, 연구 등에 OSI 7 Layer를 표준(de jure)으로 사용하며, 산업 현장에서 일반적으로 TCP/IP를 표준(de facto)으로 사용하여 네트워크 계층 모델을 적용 나. TCP/IP의 특징 독립성 H/W, OS, 물리적
I. OSI 7 Layer의 개요 가. OSI 7 Layer의 정의 네트워크 통신 시 발생하는 여러 가지 충돌 문제를 완화하기 위하여, 국제 표준기구(ISO)에서 네트워크 구조를 제시한 네트워크 표준 모델 (ISO 7498) TCP/IP와 비교하여, 교육, 연구 등에 OSI 7 Layer를 표준(de jure)으로 사용하며, 산업 현장에서 일반적으로 TCP/IP를 표준(de facto)으로 사용하여 네트워크 계층 모델을 적용 나. OSI 7
I. 서비스 프리미티브의 개념 OSI 7 Layer 및 TCP/IP의 상위 계층과 하위 계층의 서비스 요구, 지시, 응답, 확인 통한 계층 간 통신 기능 II. 서비스 프리미티브의 계층 간 통신 및 신호 종류 가. 서비스 프리미티브의 계층 간 통신 나. 서비스 프리미티브의 신호 종류 신호 종류 역할 설명 요구 (Request) 서비스 이용 – 서비스의 개시
I. 멀티캐스트의 개념과 멀티캐스트 라우팅 프로토콜 유형 가. 멀티캐스트의 개념 개념도 개념 네트워크 대역폭 자원을 효율적으로 사용하기 위해 동일 데이터를 다수 노드의 특정한 그룹의 수신자들에게 동시에 전송할 수 있는 트래픽 전달 프로토콜 나. 멀티캐스트 라우팅 프로토콜 유형 구분 라우팅 프로토콜 유형 프로토콜 설명 송신자 기반 트리 (Source-based Trees) DVMRP (Distance Vector Multicast Routing Protocol) –
I. DNS 캐시 위변조, DNS Spoofing (Cache Poisoning) 가. DNS Spoofing의 개념 Cache DNS 서버의 Cache에 위/변조된 레코드 정보를 추가시켜 사용자가 URL 질의 시 위/변조된 서버로의 접속을 유도하는 해킹 기법 DNS 캐시 포이즈닝(DNS Cache Poisoning)이라고도 하며, 파밍(Pharming) 공격의 일종 나. DNS Spoofing의 공격 사례 유명 도메인의 유해사이트 연결 – www.google.com 등 유명 도메인 입력 시
I. 차세대 무선 통신 기술 표준(Wi-Fi 7), IEEE 802.11be 가. IEEE 802.11be (EHT, Extremely High Throughput)의 개념 30Gbps의 최대 전송률과 2.4GHz, 5GHz, 6GHz 무선 주파수에서의 디바이스 호환이 가능한 차세대 무선 통신 기술 표준(WiFi7) IEEE 802 Working Group에서 고성능(EHT, Extremely High Throughput) 무선 통신 표준으로 정의 나. IEEE 802.11be의 표준화 동향 2019년 5월 IEEE 802.11be TG(Task
I. 블록체인의 데이터 구조, 머클트리 가. 머클트리 (Merkle Tree)의 개념 Leaf 노드는 데이터로 구성되고, 상위 노드는 자식 노드의 해시값으로 구성된 데이터 구조 나. 머클트리의 특징 무결성 보장 Root 노드의 해시 값으로 모든 Leaf 노드의 데이터 변경 확인 가능 동일 해시값 크기 해시 함수 기반 데이터 노드 수와 관계없이 동일한 크기 빠른 검증 속도 이진 트리
I. 단일 통합 데이터 저장소, 데이터 레이크(Data Lake)의 개요 가. 데이터 레이크(Data Lake)의 개념 정형, 반정형, 비정형의 다양한 원형(Raw) 데이터들을 실시간으로 수집, 전처리, 변환, 저장, 제공하는 통합 데이터 저장소, 데이터 호수 나. 데이터 레이크(Data Lake)의 부각 배경 부각 배경 주요 이슈 Hadoop의 등장 데이터 레이크로의 전환 용이 비즈니스 민첩성 요구 비즈니스 유연성 및 신속성 제공
I. 이용자 중심의 지능정보사회를 위한 원칙의 배경과 목적 원칙의 배경 원칙의 목적 – 인간 의사결정 보조/대체 혁신 서비스 출현 (맞춤형 뉴스·콘텐츠 추천시스템, AI 스피커 등) – 공정하고 책임있는 AI 알고리즘 중요성 부각 – AI의 일상적 사용 지능정보사회 시대 대비 – 신기술의 위험으로부터 안전한 환경 조성 – 지능정보사회 구성원 공동 기본 원칙 제시 “이용자 중심의 지능정보사회를