I. 과한 학습과 부족 학습, 오버핏과 언더핏의 문제점 구분 문제점 현상 Overfit (과분산) – 과학습, 오류 분산 – High Variance, 과분산 – 비슷한 입력에 부정확 반응 결과 – 학습 대상만 정상반응 Underfit (과편향) – 데이터해석 능력저하 – High bias, 과편향 – 여러 가지 입력에 제대로 반응불가 – 학습 부족, 편향 반응 – 오버핏과 언더핏의 공통적인