1. 로컬 SSD 수준의 원격 스토리지 기술, NVMe-oF의 개요 개념 NVMe 프로토콜을 RDMA나 FC 등 패브릭 네트워크로 확장하여, 원격 스토리지의 지연 시간을 로컬 SSD 수준으로 낮추는 네트워크 스토리지 기술 특징 마이크로초(µs) 단위의 초저지연 (로컬 NVMe급) – RDMA 기반 CPU 개입 없이 메모리 간 데이터 전송 가능 – 원격 스토리지 접근 시 로컬 PCIe SSD 수준
1. AI 데이터센터 (AI DC, AI Datacenter)의 개요 (1) AI 데이터센터의 개념 학습, 배포, 추론 등 AI 특화 서비스 제공을 위해 GPU 등 AI 가속기 중심의 초고밀도 병렬 연산과 고대역폭/초저지연 패브릭, 액체 냉각 시스템 등 고성능 IT 인프라 기반 설비를 갖춘 데이터센터 (2) 일반 데이터센터와 AI 데이터센터의 비교 비교 항목 일반 데이터센터 AI 데이터센터 핵심
1. 메모리 중심 컴퓨팅 (Memory-Centric Computing) 개요 개념 대용량 데이터 고속/저지연 처리를 위해 RoCE, HBM 등 메모리 반도체가 패브릭 연결망 통해 저장, 연산 역할을 담당하는 차세대 컴퓨팅 아키텍처 필요성 현대 컴퓨팅 패러다임은 인공지능 서비스 등 대용량 데이터 처리가 필요한 컴퓨팅으로 변화되고 있어, RoCE, HBM, CXL 등 메모리 용량 및 대역폭 한계를 극복하는 메모리 중심 컴퓨팅
1. RDMA (Remote Direct Memory Access)의 개념 개념 인공지능, 빅데이터 등 대용량 데이터 고속 처리를 위해 CPU 사용 없이 원격 노드의 메모리로 데이터를 직접 전송하는 기술 특징 인공지능, 빅데이터 등 대용량 데이터의 폭발적인 증가로 데이터센터 내 초고속 데이터 전송을 위해 인피니밴드, RoCE, iWARP 등의 기술 기반 RDMA (Remote Direct Memory Access) 통해 고속 데이터 전송
I. 고성능 스위치 통신 방식, 인피니밴드 개념 특징 PCI 및 광 채널 I/F와 같은 고성능, 확장성 보장 스위치 방식의 통신 연결 방식 – 높은 Throughput 2.5Gbps – 낮은 Latency RDMA지원 – 높은 안정성, 확장성 II. 인피니밴드의 아키텍처 및 주요 기술요소 가. 인피니밴드 아키텍처 인피니밴드는 하나의 스토리지를 여러 서버가 고속 공유 가능 나. 인피니밴드의 기술요소