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1. 기계 고객 (Machine Customer)의 개념 및 특징 개념 특징 인간이나 다른 기계 대신 거래에 참여하여 자율적으로 협상하고 결제하여 상품과 서비스를 구매하는 지능형 시스템 – 알고리즘 기반 최적 의사결정 – 데이터 분석 기반 행동 패턴 결정 – 신규 데이터 기반 지속 학습 – 감정 및 충동 없는 논리적 구매 최근 센서 등 사물인터넷과 인공지능의 발전으로,

I. 이용자 중심의 지능정보사회를 위한 원칙의 배경과 목적 원칙의 배경 원칙의 목적 – 인간 의사결정 보조/대체 혁신 서비스 출현 (맞춤형 뉴스·콘텐츠 추천시스템, AI 스피커 등) – 공정하고 책임있는 AI 알고리즘 중요성 부각 – AI의 일상적 사용 지능정보사회 시대 대비 – 신기술의 위험으로부터 안전한 환경 조성 – 지능정보사회 구성원 공동 기본 원칙 제시 “이용자 중심의 지능정보사회를

I. 설명 가능한 인공지능, XAI 배경 – 인공지능 시스템에 대한 사회 수용/신뢰 우려 – 전문가 시스템 도출 결과 이해 불가 한계를 극복 개념 – 인공지능 시스템의 동작 및 최종 결과를 해석하여 결과물이 생성되는 과정을 설명해주는 기술 – 미 국방성 산하 DARPA에서 ‘17년부터 XAI 관련 학습 모델의 개발/테스트 프로젝트 추진   II. XAI 구현을 위한 기술 요소 기술 요소 개념도 기술 설명/세부 기술 기존 학습 모델 변형 – CNN 학습과정 역연산 – 특징 영향 요소