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1. 스마트시티의 구성요소 및 보안 위협 (1) 스마트시티의 구성요소 스마트시티의 구성요소는 서비스 흐름에 따라 디바이스, 인프라, 플랫폼, 서비스로 구분 (2) 스마트시티 구성요소의 특성 및 보안 위협 구성요소 특성 보안 위협 스마트시티 디바이스 – 서비스 개방형으로 상호 연동 – 실감, 지능, 융합형 서비스제공 – DoS 공격에 따른 통신 방해 – 악성코드 전이, 개인정보 변조/유출 스마트시티 인프라

I. 초연결사회 실현을 위한 자율 네트워크 가. 자율 네트워크의 개념 운영자가 직접 설정하던 설정, 회복, 최적화, 보호 기능을 자율적으로 수행하는 네트워크 시스템 나. 자율 네트워크 등장 배경 네트워크 인프라 규모와 복잡도 증가로 확장성, 신뢰성, 적응성의 기술적 어려움 해결 방안 필요 다. 대표 참조 모델 AFI GANA – 추상화된 DE를 논리 계층 구조에 배치하여 개방성을 추구하는

I. 도시 관리 효율향상, 스마트 시티 도시 구성원의 삶의 질을 향상시키기 위해 도시 인프라에 ICT기술을 접목하여 관리 및 효율성을 향상시킨 도시   II. 스마트 시티의 기술요소 가. 스마트 시티의 기술 분류 나. 스마트 시티의 기술 요소 구분 기술 요소 설명 통합 에너지 관리체계 주거상업지구 BEMS, HEMS – 빌딩, 공장, 주택 에너지관리 – BAS, ESS, Microgrid

I. 자가관리 네트워크, SON 가. SON의 개념 신규 노드가 스스로 망에 접속/설정하고, 주위 환경에 적응하여 최적화 및 운용을 수행할 수 있는 네트워크   II. SON의 개념도 및 기술요소 가. SON의 개념도 망 운영 효율과 통신 품질 향상을 확보, 유지보수 비용 절감 나. SON의 기술요소 기술 요소 설명 자가 설정 (Configuration) – 노드 자동 연결 및

I. 빌딩 에너지 관리 시스템, BEMS 가. BEMS (Building Energy Management System)의 개념 빌딩 내 에너지 관리 설비의 정보를 수집/분석하여 사용효율을 개선하는 에너지 관리 시스템(EMS) 나. BEMS의 특징 감응형 EMM 연동 플랫폼 – 에너지 소비 데이터를 수집, 분석, 처리하여   각 빌딩 낭비요소 탐색, 최적화 수행 EOM 지원 – 빌딩 에너지 소비 분석/평가 기반 최적화 –

I. 에너지 관리 시스템, EMS 가. EMS(Energy Management System)의 개념 ICT 및 제어 기술 기반 빌딩, 공장 등의 에너지 흐름과 사용 최적화 위한 통합 에너지 관리 솔루션 나. EMS의 적용 대상 II. EMS의 구성 및 구성요소 가. EMS의 구성 나. EMS의 구성요소 구성요소 세부 요소 설명 모니터링 시스템 -센서/계측기 – 운영S/W – 에너지 사용량 계측

I. 의료 패러다임의 변화, 스마트의료 부각 배경 의료 서비스의 패러다임이 병원 치료 중심에서 스마트기기 기반 소비자 자가 예방 중심으로 변화   II. 스마트 의료를 구성하는 관련 시스템 가. 전문의료 서비스 지능화 측면 스마트 의료 시스템 구분 시스템 세부 기술 지능형 의료정보 관리 – HIS 시스템 – 통합형 EMR – 스마트 병원 관리 시스템 – PACS,

I. 산업 IoT, IIoT 가. IIoT(Industrial Internet of Things)의 개념 전력 생산, 송전, 가스/수도 등 공공 사업과 제조업을 포함하는 산업제어영역 적용 IoT 나. IoT와 대비한 IIoT의 특징 중요성 – IoT에 비해 사고, 피해와 직접적 관련이 있는 Mission Critical 서비스 폐쇄적 – 단방향 서비스와 ICT 기술 접목 독립적 운영 – 독립적 모듈들이 상호 운영되어 양방향 처리

I. 산업 구조의 새로운 패러다임, 4차 산업혁명의 개요 가. 4차 산업혁명의 등장 배경 및 개념 등장 배경 개념 다품종 대량생산 기술 및 산업 간 초연결, 초지능, 초융합 기반 산업 혁신 패러다임 나. 연대별 산업혁명의 특징 4차 산업혁명은 3D 프린터, 로봇공학 등의 발전을 토대로 산업 간 융합을 통한 생산성 향상이 목표   II. 초연결/초지능 측면의 4차

I. 가상 시뮬레이션 기술, 디지털 트윈 물리적인 사물을 가상 공간에 동일하게 표현하기위해 수집된 데이터 기반 모델링 및 분석 기술   II. 디지털 트윈의 개념도 및 구성기술 가. 디지털 트윈의 개념도 현실/가상 통합기술 기반 데이터 분석, 피드백하여 물리적 프로토타입없이 테스트/시뮬레이션 가능 나. 디지털 트윈의 구성기술 구분 구성기술 세부 기술 현실세계 정보 수집 – Sensor – Actuator