도리의 디지털라이프

1. AI 에이전트 (AI Agent)의 개요 (1) AI 에이전트의 개념 사용자 대신 환경을 인식하여 목표 수립 및 외부 도구와 상호작용하고 인공지능 기반 의사 결정 및 계획/실행/개선하는 소프트웨어 (2) AI 에이전트의 특징/기대효과 특징 목표 지향 자율 계획 특정 목적 달성을 위해 작업 계획, 시퀀스 지정 환경 인식 멀티모달 기반 환경 정보를 인식/처리하여 상황 인식 외부 도구

1. 의도 기반 네트워킹 (IBN, Intent-Based Networking) 개념도 개념 사용자나 관리자의 음성/텍스트로 구성된 의도를 AI 기술로 번역 및 정책을 생성하여 IT인프라를 구성하는 유/무선망, 시스템, 보안 설정 등을 자동으로 수행하는 기술 IBN은 IETF NMRG(Network Management Research Group)에서 정의와 개념을 정립하여 RFC 9315로 표준화   2. IBN으로 동작하는 의도 기반 시스템(IBS) 메커니즘 (1) IBN으로 동작하는 의도 기반

1. 델타 레이크 (Delta Lake)의 개요 (1) 데이터 레이크의 문제점 및 델타 레이크의 필요성 (2) 델타 레이크의 개념 및 특징 개념 데이터 레이크의 Lakehouse 구축 위해 ACID 트랜잭션, 메타데이터 처리, 스트리밍 기반 다양한 형식의 데이터를 저장하는 스토리지 프레임워크 특징 데이터 신뢰성 보장 빅데이터 워크로드에 대한 ACID 직렬 트랜잭션 기반 데이터 무결성, 신뢰성 보장 확장 가능

1.  디지털 리터러시 (Digital Literacy)의 필요성 및 개념 필요성 개념 변화되는 디지털 시대 적응을 위한 디지털 기기와 정보를 활용한 비판적 사고, 의사소통 및 문제해결 능력 디지털 리터러시 외 ICT/컴퓨터 리터러시는 정보통신 신기술의 도구적 활용 능력에 초점, 정보/미디어 리터러시는 인터넷 발달을 통해 형성된 정보를 비판적으로 활용 및 의사소통하는 능력에 초점 디지털 리터러시는 국내외 연구기관에서 디지털 리터러시

1. 데이터 전처리 (Data Preprocessing)의 개념 개념 데이터의 정합성과 가치 확보 위해 정제, 통합, 변환 등의 과정을 통해 데이터 분석 및 처리에 적합하도록 데이터를 조작하는 과정 완벽한 데이터 획득은 실제로 불가능하며, GIGO 이론에 따라 고품질의 데이터 분석을 위해서는 데이터 측정/수집 과정에서 발생한 오류에 대해 중복 제어, 모순/불일치 해소, 결측치/이상치를 처리하여 분석에 용이한 형태로 변환하여 제공하는

1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요 (1) 페르소나 (Persona)의 개념 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성 (2) AI 페르소나의 개념 및 특징 개념 특징 AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해

1. 가트너 2025년 10대 전략 기술 트렌드 개요 가트너(Gartner)에서 발표한 “2025년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드”는 AI의 필요성과 위험성, 새로운 컴퓨팅 영역, 인간-기계 시너지의 확장을 포괄   2. 가트너 2025년 10대 전략 기술 구분 전략 기술 활용 전망 AI 필수사항 및 위험 에이전틱 AI (Agentic AI) 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고

1. IPSec (IP Security)의 개념 및 특징 개념 IP망 전송 데이터 보호를 위해 AH, ESP 프로토콜 및 SPD, SAD 정책 기반 OSI 7 Layer 중 네트워크 계층 통신 보안 프로토콜 특징 전송 데이터 보호 OSI 7 Layer 중 네트워크 계층 IP망 전송 데이터 보호 기밀성 보장 대칭키 암호화를 통한 기밀성 제공 (ESP 프로토콜) 송신처 인증

1. 파운데이션 모델 (Foundation Model)의 개요 (1) 파운데이션 모델의 개념 개념도 개념 맞춤형 AI 서비스의 효율적 구축을 위해 자기 지도 학습과 트랜스포머 아키텍처 기반 다운스트림 작업을 통해 다양한 AI 모델에 최적화 되도록 준비된 범용 AI 기초 모델 (2) 파운데이션 모델의 특징 구분 특징 특징 설명 학습 측면 자기 지도 학습 – 전이학습 형태로, 데이터의 어노테이션

1. RSVP (Resource Reservation Protocol)의 개념/특징 개념 특징 고대역폭 멀티캐스트 메시지 전송 위해 클래스, 트래픽 특성, QoS 요구사항 등을 전달/협상하여 네트워크 경로를 예약하는 프로토콜 – 일방향 데이터 경로 리소스 예약 – 트래픽 품질(QoS) 제공 위한 협상 – 협상된 자원 예약 상태 유지 – RSVP-signed LSP 전송 IPv4/v6 지원 프로토콜 번호 46번의 순수 IP 데이터그램으로 전달되는