1. 데이터센터 운영 필수 시스템, DCIM의 개요 (1) DCIM (Data Center Infrastructure Management)의 필요성 (2) DCIM의 개념 및 목적 개념 목적 효과적인 데이터센터 운영을 위해 전력, 공조, IT 자산을 실시간으로 모니터링하고 통합 관리하는 시스템 – 수작업 기반 DC 관리 한계 극복 – 다운타임 최소화 및 SLA 준수 – 에너지 비용 절감 및 ESG 경영 –
1. 로컬 SSD 수준의 원격 스토리지 기술, NVMe-oF의 개요 개념 NVMe 프로토콜을 RDMA나 FC 등 패브릭 네트워크로 확장하여, 원격 스토리지의 지연 시간을 로컬 SSD 수준으로 낮추는 네트워크 스토리지 기술 특징 마이크로초(µs) 단위의 초저지연 (로컬 NVMe급) – RDMA 기반 CPU 개입 없이 메모리 간 데이터 전송 가능 – 원격 스토리지 접근 시 로컬 PCIe SSD 수준
1. AI 데이터센터 (AI DC, AI Datacenter)의 개요 (1) AI 데이터센터의 개념 학습, 배포, 추론 등 AI 특화 서비스 제공을 위해 GPU 등 AI 가속기 중심의 초고밀도 병렬 연산과 고대역폭/초저지연 패브릭, 액체 냉각 시스템 등 고성능 IT 인프라 기반 설비를 갖춘 데이터센터 (2) 일반 데이터센터와 AI 데이터센터의 비교 비교 항목 일반 데이터센터 AI 데이터센터 핵심
1. 6G 무선접속망의 핵심 인프라, AI-RAN의 개념 및 특징 개념 6G 이동통신 초고속, 초저지연, 초고밀도 성능 목표 달성을 위해 스마트폰 등 사용자 단말(UE)과 기지국(gNB)간 채널 추정, 빔포밍, 슬라이싱 등 전체 영역에 AI/ML 적용한 자율 제어 무선접속망 특징 지능형 무선 자원 최적화 (AI for RAN) – 딥러닝 모델을 사용하여 무선 환경 변화 실시간 예측 – 빔포밍,
1. 코드 재사용성 구현, 객체지향 모델의 상속의 개념 및 목적 (1) 상속 (Inheritance)의 개념 개념도 개념 부모 클래스의 특성을 물려받아 코드 재사용성을 높이고, 기능을 확장하여 다형성을 구현하는 객체지향 모델의 특성 (2) 상속의 특징 코드 재사용성 (Code Reusability) – 기존 속성과 메서드를 하위 클래스에서 그대로 물려받아 사용 – 동일한 코드를 중복해서 작성할 필요가 없어 효율적 개발/유지보수
1. AI 모델 연산 최적화 프로세서, NPU의 개념 및 특징 (1) NPU (Neural Processing Unit)의 개념 개념 AI 데이터 고속 처리 위해 MAC 배열, 양자화 기반 딥러닝 연산에 최적화된 신경망 처리 장치 특징 문제 분해 및 병렬 처리 – 문제를 구성 요소로 분해하여 멀티태스킹 문제 해결하고 여러 신경망 연산을 동시 실행 저정밀도 기반 에너지 효율화
1. 코드 유연성 극대화, 객체지향 모델의 다형성의 개념/특징 (1) 다형성 (Polymorphism)의 개념 개념도 개념 같은 메시지(메서드 호출)에 대해 객체의 타입에 따라 다른 동작을 수행하는 객체지향 모델의 특성 (2) 다형성의 특징 동적바인딩 – 프로그램이 실행되는 시점에 호출할 번지나 함수 연결 확장성 지원 – 수평적 확장성인 Overloading과 수직적 확장성인 Overriding 지원 재사용성 지원 – 기존에 구현된 부분은
1. AI Agent용 가이드라인, 하네스 엔지니어링의 개요 (1) AI 에이전트 실행 환경 설계 기술의 발전 과정 발전 과정: 프롬프트 엔지니어링 → 컨텍스트 엔지니어링 → 하네스 엔지니어링 (2) 하네스 엔지니어링 (Harness Engineering)의 개념 및 특징 개념 AI Agent가 의도대로 동작하기 위해 평가 프레임워크, 가드레일 등을 통해 AI 에이전트의 실수 반복을 방지하도록 실행 환경을 설계하는 기술 특징
1. 핵심 개념 모델링, 객체지향 모델의 추상화의 개념 및 목적 (1) 추상화 (Abstraction)의 개념 개념도 개념 복잡한 시스템의 핵심 기능을 모델링하고, 불필요 세부 사항은 감추어 단순화하는 객체지향 모델의 특성 (2) 추상화의 목적 핵심에 집중 – 복잡한 구현 세부 사항을 숨기고, 중요한 인터페이스만을 노출하여 사용자가 쉽게 이해 유연한 설계 – 내부 구현이 변경되더라도 외부 인터페이스는 그대로
1. 객체 정보 은닉, 객체지향 모델의 캡슐화의 개념 및 목적 (1) 캡슐화 (Encapsulation)의 개념 개념도 개념 관련 있는 데이터(속성)와 기능(메서드)을 하나의 클래스로 묶고, 구현 내용을 외부에 숨겨 외부의 직접적인 접근을 제한하는 객체지향 모델의 특성 (2) 캡슐화의 목적 내부 데이터 보호 – 외부에서 클래스 내부의 데이터/기능에 직접 접근 및 조작 차단 모듈 독립성 향상 – 객체의