2025년 9월 6일
컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
1. 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)의 개요
(1) 컨텍스트 엔지니어링의 개념 및 필요성
| 개념 | AI 모델이 주어진 상황과 사용자에 최적화된 질의 응답 및 도구를 사용하도록 장/단기 기억, 프롬프트, RAG, MCP, 상태 관리 등 문맥(Context)을 관리하는 기술 | |
|---|---|---|
| 필요성 | 상황을 이해 | – 상황 기반 사용자의 요구를 이해 |
| 신뢰성 확보 | – 일관적이고 오차 없는 결과를 도출 | |
| 복잡한 과업 처리 | – 다중 정보와 도구 통합 가능 | |
| 개인화 실현 | – 사용자 특성에 맞춘 응답 제공 | |
(2) 프롬프트 엔지니어링과의 차이점
| 비교 항목 | 프롬프트 엔지니어링 | 컨텍스트 엔지니어링 |
|---|---|---|
| 사용 목적 | 질의에 최적화된 응답 유도 | 상황에 따른 응답 품질 향상 |
| 사용 범위 | 단일 프롬프트, 문자열 수준 | 프롬프트, 메모리, 외부 정보 등 |
| 설계 초점 | 질의 최적화 설계에 집중 | 질의 포함 맥락 최적화 설계에 집중 |
| 확장/유연성 | 대규모 사용 시 한계, 디버깅 어려움 | 확장성/동적 관리, 운영/디버깅에 용이 |
- 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 질의에 대해 최적의 응답을 도출하도록 프롬프트를 최적화하는 데 반해, 컨텍스트 엔지니어링은 사용자의 환경과 외부 정보에 접근하여 할루시네이션을 예방하고 주어진 상황에 최적화된 응답 또는 도구를 사용하도록 문맥(Context)을 최적화
2. 컨텍스트 엔지니어링의 동작 원리 및 구성요소
(1) 컨텍스트 엔지니어링의 동작 원리
 |
(2) 컨텍스트 엔지니어링의 구성요소
| 구분 | 구성요소 | 역할 |
|---|---|---|
| 프롬프트 측면 | 시스템 프롬프트 | – AI 역할과 동작 규칙을 정의하며, 전체 대화의 방향성을 설정 |
| 사용자 프롬프트 | – 사용자가 AI에게 직접 입력하는 질문, 명령, 실제 작업 지시 | |
| 정보 기억 측면 | 장기 기억(개인화) | – 과거 질의, 사용자 선호 등 지속학습 데이터로 개인화/전문화 |
| 단기 기억(상황) | – 현재 대화 흐름이나 업무 상황 등 바로 직전까지의 정보 반영 | |
| 외부정보/도구 연결 측면 | RAG | – 최신 문서, 외부 DB/API에 접근하여 확장성/정확성 확보 |
| MCP | – 인공지능 모델에 문맥 기반 외부 데이터 소스 및 도구 연결 | |
| 출력 및 상태 관리 측면 | 구조화된 출력 | – JSON, 마크다운 등 필요 형식으로 응답 품질 및 가독성 확보 |
| 상태 관리 | – 사용자 프로필, 현재 상황 등 동적이고 맥락 기반 정보를 관리 |
- 프롬프트 엔지니어링도 컨텍스트 엔지니어링 요소 중 하나이며, 구성요소의 조합 및 컨텍스트 윈도우 내 배치가 컨텍스트 엔지니어링의 핵심이므로 정보 흐름 설계자의 구조적 사고가 필수
3. 효과적인 컨텍스트 엔지니어링 관리 방법
| 구분 | 관리 방법 | 세부 활동 |
|---|---|---|
| 문맥 관리 | ① 필요 정보 기록 | – 작업에 필요한 정보만 목적에 맞게 정리/기록 |
| ② 핵심정보 선별 | – 현재 작업 흐름에 맞는 핵심 정보만 선별 | |
| ③ 컨텍스트 압축 | – 불필요 정보 요약/제거해 토큰 제한 내 효율적 처리 | |
| ④ 컨텍스트 분리 | – 혼동 가능한 정보를 분리하여 정확도와 안정성 보장 | |
| 세션 관리 | ⑤ 컨텍스트 리셋 및 우선순위 조정 | – 세션별 불필요한 정보를 초기화 – 결과 도출에 필요한 핵심 정보에 집중 |
| ⑥ 동적 상태 관리와 워크플로우 최적화 | – 작업 단계별 상태를 동적으로 관리 – 단계적 컨텍스트 제공으로 AI 처리 품질 확보 |
- 불필요한 컨텍스트가 지나치게 누적되면 모델 처리 부담 및 민감 정보 노출 가능성이 증가하므로 컨텍스트 압축, 세션 관리, 암호화 등을 통해 안전하고 적절한 컨텍스트 관리가 필요
[참고]
- The New Skill in AI is Not Prompting, It’s Context Engineering, 2025.6
- LangChain Blog, The rise of “context engineering”, 2025.6
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