[월:] 2019년 03월

정보시스템 운영성과 측정

I. 정보시스템 운영성과 측정 개요 개념 운영타당성을 판단하기 위해 정해진 기준에 따라 성과를 측정, 효율적 운영을 위한 제반 활동 필요성 – 운영 비용과 업무 효율 측면 타당성 판단 – 지속적 운영성과 제고와 체계적 관리 지원 필요 적용 근거 (전자정부법 제45조 제3항 및 제4항) 정보시스템 운영 타당성 판단 시 준수 기준, 절차를 (행자부 고시 제2017-10호)에서 규정,

국가 디지털변혁 전략

I. 4차 산업혁명에 대비한, 디지털변혁 국가 동향 4차 산업혁명 국가 동향 – ICT 지능화 혁명 – ICBM + AI 신기술 – 산업의 경계 붕괴 – 산업 간 융합 가속화 – 미국 민간주도(FANG*) – 중국 중국제조2025 – 독일 인더스트리4.0 – 일본 소사이어티5.0 지능화, 산업 융합 등 4차 산업혁명에 따른 국가 혁신을 선도하기 위해 범 정부 차원의

휴먼 에러 방지방안

I. 팻 핑거 등 휴먼에러의 문제점 [시스템 측면의 문제점] [제도적 측면의 문제점] – 프로그램 조작오류 미검증 – 작은 실수 대형사고 확산 – 허술한 시스템 문제 – 내부 검증/감사의 부재 – 내부 구축/관리 통제 미비 – 직무 분리의 원칙 미준수 – 관리의무 체계 부재 – 실무 감독 체계 미흡 사소한 실수로 인한 대형사고로 개인 재산과 기업가치

디자인 씽킹 (Design Thinking)

I. 공감적 관찰 기반 창의적 문제해결, 디자인 씽킹의 개념 ‘사람과 사물’에 대한 공감적 관찰을 통해 문제를 재해석하여 시각적 아이디어를 도출하여 프로토타입을 공동 제작하는 액션 전략   II. 디자인 씽킹의 적용 프로세스 구분 프로세스 설명 Inspiration (영감) Empathize (몰입 & 공감) – 팀 구성, 관계자 정의 – 공감대 형성, 맥락 관찰 Define (문제 재구성) – 맥락을

크라우드 펀딩 (Crowd Funding)

I. 스타트업 투자유치 기법, 크라우드 펀딩 스타트업 기업에서 자금 모금을 위해 기부, 대출, 지분, 보상 유형으로 투자자금을 모으는 투자유치 기법   II. 크라우드 펀딩 절차 및 유형 가. 크라우드 펀딩 절차 ① 플랫폼에 등록 ② 투자 홍보 ③ 투자 및 후원 ④ 보상/수익 창출 나. 크라우드 펀딩 유형 구분 유형 설명 후원 측면 기부형 –

LiDAR (Light Detection and Ranging)

I. 레이저 기반 사물 인지, LiDAR 가. LiDAR(Light Detection and Ranging)의 개념 사물 거리 정보 획득을 위해 물체에서 반사된 고출력 레이저 빔의 시간 측정기반 사물 탐지 기술 나. LiDAR 사용 목적 3D Reverse Engineering, 자율주행 및 무인자동차를 위한 레이저 스캐너, 3D영상 카메라의 핵심기술   II. LiDAR의 사물 탐지 기술 및 기술 유형 가. LiDAR의 사물

컴퓨터 비전 (Computer Vision)

I. 실시간 영상 인식, 컴퓨터 비전 입력된 영상을 분할, 특징 추출, 매칭 등 영상 처리기술을 통해 사물을 분류하는 영상 인식 기술  II. 컴퓨터 비전의 절차도 및 주요 기술 가. 컴퓨터 비전의 절차도 이미지 분할과 특징 추출을 통한 이미지 인식 절차 수행 나. 컴퓨터 비전의 주요 기술 구분 주요 기술 설명 에지 검출 영 교차 이론

HEVC (High Efficiency Video Codec, H.265)

I. H.265 표준 UHDTV 비디오 코덱, HEVC 가. HEVC(High Efficiency Video Codec)의 개념 초고해상도 영상의 데이터 전송량 감소 위해 영상 압축 및 복원하는 H.265 표준 코덱기술 나. HEVC의 특징 계층적 부호화 단위 및 구조로 부호화 최대 35가지 방향성 고려, 화면 내 및 화면 간 예측 H.264/AVC 코덱에 비해 1/2 비트율 성능   II. HEVC 블록도

데이터 브로커 (Data Broker)

I. 데이터 유통 기업, 데이터 브로커 가. 데이터 브로커의 개념 고객 데이터를 수집, 재판매, 가공, 분석하거나 다른 기업과 데이터를 공유하는 기업 나. 데이터 브로커에 의한 데이터 가치사슬 데이터화 및 수집 – 고객이 필요로 하는 데이터 수집 – 웹Crawling, LOD, RDF 데이터 분석 – 데이터 가공 조합 활용 분석 – Data Mining, K-means, HDFS 데이터 판매

사이버전 (Cyber Warfare)

I. 사이버전의 배경 구분 배경 설명 대외적 환경 국가 갈등 공간 확대 – 국가 갈등이 사이버 공간 상의 해킹등 공격으로 확산 사이버 공격 능동 대응과 방어 강화 – NATO 사이버 교전 수칙인 탈린 매뉴얼, 미국의 플랜X 북한의 사이버 전력 – 장기간 훈련된 사이버 전력은 CIA와 동일 수준 대내적 환경 ICT 의존도 심화 – 민관의 ICT